Spis tre┼Ťci

20 lutego 20249 min.
Borys Bednarek
Borys Bednarek
Aktualizacja wpisu: 06 czerwca 2024

Wyszukiwanie wizualne ÔÇô czym jest i jak je wdro┼╝y─ç?

Wyszukiwanie wizualne ÔÇô czym jest i jak je wdro┼╝y─ç?

Wsp├│┼écze┼Ťnie obraz dominuje w komunikacji, wi─Öc wyszukiwanie wizualne rewolucjonizuje spos├│b, w jaki odkrywamy ┼Ťwiat wok├│┼é nas. Jak ta technologia umo┼╝liwia u┼╝ytkownikom szybkie znajdowanie informacji i produkt├│w oraz jak mo┼╝na j─ů stosowa─ç w dzia┼éaniach marketingowych?

Z tego artykułu dowiesz się:

Wyszukiwanie wizualne ÔÇô definicja

Wyszukiwanie wizualne umo┼╝liwia u┼╝ytkownikom wyszukiwanie informacji w Internecie za pomoc─ů obraz├│w. Dzia┼éa na zasadzie analizy wizualnej przes┼éanych zdj─Ö─ç lub grafik, w kt├│rych identyfikuje elementy, kolory, wzory, a nawet gesty, aby znale┼║─ç i zaprezentowa─ç najbardziej odpowiednie informacje lub podobne obrazy z sieci. Wykorzystuje do tego celu zaawansowane algorytmy sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, kt├│re ÔÇ×rozumiej─ůÔÇŁ zawarto┼Ť─ç wizualn─ů na podobie┼ästwo ludzkiego postrzegania[1].

Wyszukiwanie wizualne przekracza bariery j─Özykowe i kulturowe, oferuj─ůc bardziej intuicyjny i naturalny spos├│b interakcji z technologi─ů. Jego pocz─ůtki si─Ögaj─ů lat 90. XX wieku, kiedy to prowadzono pierwsze, cho─ç ograniczone przez ├│wczesne mo┼╝liwo┼Ťci sprz─Ötowe i algorytmiczne, pr├│by analizy i indeksowania obraz├│w. Wczesne badania skupia┼éy si─Ö na podstawowych aspektach rozpoznawania obraz├│w, takich jak identyfikacja kszta┼ét├│w i kolor├│w[2].

Wyszukiwanie wizualne to technologia, pozwalaj─ůca na wyszukiwanie informacji w Internecie za pomoc─ů obraz├│w zamiast s┼é├│w.

Definicja wyszukiwania wizualnego

Wraz z rozwojem Internetu i cyfrowych baz danych pojawi┼éa si─Ö potrzeba bardziej zaawansowanych technik wyszukiwania obrazowego. Prze┼éom nadszed┼é na pocz─ůtku XXI wieku ÔÇô sieci neuronowe i uczenie g┼é─Öbokie zrewolucjonizowa┼éy mo┼╝liwo┼Ťci rozpoznawania obraz├│w, umo┼╝liwiaj─ůc komputerom ÔÇ×rozumienieÔÇŁ i interpretowanie zawarto┼Ťci wizualnej na poziomie zbli┼╝onym do ludzkiego postrzegania[3].

Jednym z pierwszych szeroko dost─Öpnych zastosowa┼ä wyszukiwania wizualnego by┼é uruchomiony w 2009 roku Google Goggles. Pozwala on u┼╝ytkownikom przeszukiwa─ç Internet za pomoc─ů zdj─Ö─ç i cho─ç us┼éug─Ö ostatecznie wycofano, nie zmienia to faktu, ┼╝e by┼éa ona kamieniem milowym w rozwoju tej technologii. W tym okresie inne firmy te┼╝ zacz─Ö┼éy eksperymentowa─ç i powoli integrowa─ç wyszukiwanie wizualne z platformami e-commerce, mediami spo┼éeczno┼Ťciowymi i systemami CRM[4].

Rozw├│j technologii mobilnych, w tym kamer w smartfonach, jeszcze bardziej u┼éatwi┼é dost─Öp do wyszukiwania wizualnego, czyni─ůc z niego narz─Ödzie u┼╝ywane na co dzie┼ä przez miliony ludzi na ca┼éym ┼Ťwiecie. Wsp├│┼écze┼Ťnie aplikacje do wyszukiwania wizualnego, takie jak Google Lens czy Bing Visual Search, s─ů wa┼╝nymi elementami strategii wielu firm[5].

Działanie wyszukiwania wizualnego

Na pierwszy rzut oka mechanizm dzia┼éania wyszukiwania wizualnego mo┼╝e wydawa─ç si─Ö magiczny, ale opiera si─Ö na skomplikowanych algorytmach i modelach uczenia maszynowego, kt├│re ÔÇ×nauczy┼éy si─ÖÔÇŁ rozpoznawa─ç i interpretowa─ç zawarto┼Ť─ç wizualn─ů.

Gdy u┼╝ytkownik przesy┼éa obraz do systemu wyszukiwania wizualnego, oprogramowanie identyfikuje cechy, takie jak kolory, kszta┼éty czy tekstury. Jest to mo┼╝liwe dzi─Öki wykorzystaniu sieci neuronowych, kt├│re przetwarzaj─ů obraz w wielu warstwach, aby wydoby─ç z niego r├│┼╝norodne atrybuty i konteksty.

Na podstawie zidentyfikowanych cech system wyszukuje w bazie danych obrazy o podobnych atrybutach. Może ona zawierać miliardy obrazów, każdy z nich przypisany do konkretnych słów kluczowych, opisów lub metadanych, co umożliwia efektywne przeszukiwanie.

Algorytmy por├│wnuj─ů cechy przes┼éanego obrazu z cechami obraz├│w w bazie danych, staraj─ůc si─Ö znale┼║─ç najlepsze dopasowania. Wymaga to zaawansowanych metod por├│wnywania i klasyfikacji, kt├│re mog─ů uwzgl─Ödnia─ç nie tylko wygl─ůd zewn─Ötrzny obiekt├│w, lecz tak┼╝e ich kontekst i mo┼╝liwe zastosowania.

Wynikiem jest zestaw obraz├│w lub informacji najbardziej odpowiadaj─ůcych zapytaniu u┼╝ytkownika. Wyniki przedstawia si─Ö w formie galerii podobnych obraz├│w, link├│w do stron internetowych zawieraj─ůcych ten obraz lub powi─ůzane informacje, produkt├│w do kupienia online, a nawet wi─Öcej szczeg├│┼éowych danych, takich jak nazwy miejsc, os├│b lub rzeczy przedstawionych na obrazie.

Zastosowanie wyszukiwania wizualnego

Wyszukiwanie wizualne otwiera nowe mo┼╝liwo┼Ťci dla wielu bran┼╝, umo┼╝liwiaj─ůc im m.in. tworzenie bardziej anga┼╝uj─ůcych do┼Ťwiadcze┼ä dla u┼╝ytkownik├│w. Oto bran┼╝e, w kt├│rych wyszukiwanie wizualne mo┼╝e przynie┼Ť─ç szczeg├│lne korzy┼Ťci:

  • W handlu detalicznym i e-commerce wyszukiwanie wizualne rewolucjonizuje spos├│b poszukiwania produkt├│w. U┼╝ytkownicy mog─ů przesy┼éa─ç zdj─Öcia towar├│w, kt├│re ich interesuj─ů, aby znale┼║─ç podobne lub identyczne przedmioty dost─Öpne do zakupu online. U┼éatwia to zakupy, zw┼éaszcza gdy nie zna si─Ö dok┼éadnej nazwy produktu.
  • W bran┼╝y mody wyszukiwanie wizualne pozwala klientom odkrywa─ç nowe style i produkty. Platformy e-commerce mog─ů nast─Öpnie sugerowa─ç podobne elementy z ich aktualnych kolekcji.
  • W sektorze wn─Ötrz i domu u┼╝ytkownicy mog─ů wykorzysta─ç wyszukiwanie wizualne do znalezienia mebli, dekoracji czy rozwi─ůza┼ä aran┼╝acyjnych.
  • W turystyce wyszukiwanie wizualne mo┼╝e pom├│c podr├│┼╝nym w identyfikacji miejsc i zabytk├│w, kt├│re widz─ů, ale kt├│rych nazwy mog─ů nie zna─ç.
  • W edukacji wyszukiwanie wizualne oferuje mo┼╝liwo┼Ť─ç szybkiego identyfikowania ro┼Ťlin, zwierz─ůt, minera┼é├│w i innych obiekt├│w naukowych.
  • W bran┼╝y wellness wyszukiwanie wizualne umo┼╝liwia klientom znajdowanie produkt├│w kosmetycznych lub porad zdrowotnych na podstawie obraz├│w problem├│w sk├│rnych czy po┼╝─ůdanych efekt├│w makija┼╝u.

Narz─Ödzia i metody wyszukiwania wizualnego

Wyszukiwanie wizualne opiera si─Ö na wielu zaawansowanych narz─Ödziach i metodach technologicznych:

  • Konwolucyjne sieci neruonowe zaprojektowano specjalnie do przetwarzania danych, maj─ůcych form─Ö wielowymiarowych macierzy, takich jak obrazy. S─ů one fundamentem wi─Ökszo┼Ťci system├│w wyszukiwania wizualnego, poniewa┼╝ potrafi─ů skutecznie rozpoznawa─ç wzory, tekstury i obiekty na obrazach, ucz─ůc si─Ö hierarchii cech wizualnych od najprostszych do najbardziej z┼éo┼╝onych.
  • Algorytmy przetwarzania obraz├│w wykorzystuj─ů techniki s┼éu┼╝─ůce do poprawy jako┼Ťci obrazu, ekstrakcji cech, segmentacji i klasyfikacji. Stosuje si─Ö je do wst─Öpnego przetwarzania obraz├│w przed analiz─ů za pomoc─ů konwolucyjnych sieci neuronowych lub innych metod uczenia maszynowego. Pozwalaj─ů usun─ů─ç szumy, normalizuj─ů rozmiary i poprawiaj─ů kontrast.
  • Opr├│cz konwolucyjnych sieci neuronowych wyszukiwanie wizualne wykorzystuje szereg algorytm├│w uczenia maszynowego i g┼é─Öbokiego uczenia do klasyfikacji, detekcji i rozpoznawania obiekt├│w na obrazach. Pozwalaj─ů one systemom ÔÇ×uczy─ç si─ÖÔÇŁ z przyk┼éad├│w i poprawia─ç skuteczno┼Ť─ç rozpoznawania obraz├│w na podstawie zgromadzonych danych.
  • Hashowanie perceptualne to metoda tworzenia unikalnych ÔÇ×odcisk├│w palc├│wÔÇŁ dla obraz├│w na podstawie ich zawarto┼Ťci wizualnej. Dzi─Öki temu mo┼╝na je szybko por├│wnywa─ç i wyszukiwa─ç podobne, co jest szczeg├│lnie u┼╝yteczne w systemach, w kt├│rych konieczna jest szybka identyfikacja i eliminacja duplikat├│w.
  • Do budowy system├│w wyszukiwania wizualnego wykorzystuje si─Ö r├│┼╝norodne biblioteki i frameworki programistyczne, takie jak TensorFlow, PyTorch, OpenCV, czy Keras.
  • Istnieje wiele gotowych API i us┼éug chmurowych, oferuj─ůcych funkcje wyszukiwania wizualnego, takie jak Google Vision API, Microsoft Azure Computer Vision, Clarifai, czy Amazon Rekognition. Dzi─Öki nim mo┼╝na ÔÇô bez konieczno┼Ťci budowania w┼éasnych system├│w od podstaw ÔÇô integrowa─ç zaawansowane funkcje rozpoznawania obraz├│w z aplikacjami i stronami internetowymi.
  • Platformy e-commerce, takie jak Shopify, Magento, czy WooCommerce, coraz cz─Ö┼Ťciej integruj─ů funkcje wyszukiwania wizualnego, aby u┼éatwi─ç u┼╝ytkownikom znajdowanie produkt├│w.

Aplikacje do wyszukiwania wizualnego

Aplikacje do wyszukiwania wizualnego wykorzystuj─ů sztuczn─ů inteligencj─Ö do analizy obraz├│w przes┼éanych przez u┼╝ytkownik├│w i dostarczania informacji lub znalezienia podobnych element├│w w Internecie. Najpopularniejsze to:

  • Google Lens to zaawansowane narz─Ödzie do wyszukiwania wizualnego, kt├│re pozwala u┼╝ytkownikom na skanowanie obiekt├│w za pomoc─ů kamery telefonu, aby uzyska─ç wi─Öcej informacji. Mo┼╝na na przyk┼éad zeskanowa─ç ro┼Ťlin─Ö, aby dowiedzie─ç si─Ö, jaki to gatunek, zeskanowa─ç kod QR lub kod kreskowy, aby szybko przekierowa─ç do strony internetowej lub wyszuka─ç produkty online, pokazuj─ůc po prostu ich zdj─Öcie.
  • Pinterest Lens pozwala u┼╝ytkownikom robi─ç zdj─Öcia przedmiotom w rzeczywistym ┼Ťwiecie, a nast─Öpnie znajduje podobne obrazy na platformie Pinterest. Jest to szczeg├│lnie przydatne dla os├│b szukaj─ůcych inspiracji w dziedzinach, takich jak moda, wn─Ötrzarstwo czy przepisy kulinarne.
  • Amazon Visual Search oferuje funkcj─Ö wyszukiwania wizualnego w swojej aplikacji mobilnej, umo┼╝liwiaj─ůc u┼╝ytkownikom skanowanie przedmiot├│w, kod├│w kreskowych, etykiet i wi─Öcej, aby szybko znale┼║─ç produkt w ich ogromnym katalogu online.
  • CamFind pozwala u┼╝ytkownikom robi─ç zdj─Öcia dowolnych przedmiot├│w, aby uzyska─ç informacje o nich. Aplikacja mo┼╝e identyfikowa─ç produkty, s┼éynne miejsca, ok┼éadki film├│w i ksi─ů┼╝ek, a nawet t┼éumaczy─ç teksty z obraz├│w.
  • Bing Visual Search od Microsoft umo┼╝liwia u┼╝ytkownikom wyszukiwanie informacji za pomoc─ů obraz├│w. Funkcja jest dost─Öpna w przegl─ůdarce Bing i pozwala na wyszukiwanie produkt├│w, identyfikacj─Ö punkt├│w orientacyjnych, rozpoznawanie ro┼Ťlin i zwierz─ůt, a tak┼╝e na uzyskiwanie szczeg├│┼é├│w na temat obraz├│w znalezionych online.
  • Snapchat Visual Search wsp├│┼épracuje z Amazonem, oferuj─ůc funkcj─Ö wyszukiwania wizualnego, kt├│ra pozwala u┼╝ytkownikom skanowa─ç przedmioty za pomoc─ů kamery Snapchat, aby znale┼║─ç i kupi─ç je na Amazonie.

Wyszukiwanie wizualne w SEO

Wyszukiwanie wizualne przekszta┼éca spos├│b, w jaki marki i tw├│rcy tre┼Ťci musz─ů my┼Ťle─ç o widoczno┼Ťci w Internecie oraz wp┼éywa na strategie SEO. Tradycyjne SEO skupia┼éo si─Ö na optymalizacji s┼é├│w kluczowych, tworzeniu tre┼Ťci tekstowych i link buildingu, ale rosn─ůca popularno┼Ť─ç wyszukiwania wizualnego sprawi┼éa, ┼╝e wzros┼éa wa┼╝no┼Ť─ç obraz├│w jako elementu przyci─ůgaj─ůcego ruch na stron─Ö internetow─ů. Szacuje si─Ö, ┼╝e 30% milienials├│w i zoomer├│w przynajmniej raz korzysta┼éo z wyszukiwania wizualnego[6].

┼╗eby efektywnie wykorzystywa─ç wyszukiwanie wizualne w SEO, obrazy powinny by─ç ┼Ťci┼Ťle zintegrowane z kontekstem tre┼Ťci strony. Powinny by─ç nie tylko wysokiej jako┼Ťci, lecz tak┼╝e odpowiednio otagowane i opisane, aby algorytmy wyszukiwania wizualnego mog┼éy ┼éatwo je zidentyfikowa─ç i zrozumie─ç ich kontekst oraz zawarto┼Ť─ç.

Metadane obraz├│w, takie jak tagi alt, tytu┼éy, nazwy plik├│w i atrybuty caption, odgrywaj─ů kluczow─ů rol─Ö w optymalizacji pod wyszukiwanie wizualne. Dobre praktyki SEO zalecaj─ů stosowanie w nich opisowych, dobrze zbadanych s┼é├│w kluczowych ÔÇô pomaga to wyszukiwarkom w lepszym rozumieniu i indeksowaniu obraz├│w.

Wa┼╝na jest te┼╝ szybko┼Ť─ç wczytywania strony i obraz├│w. Optymalizacja obraz├│w pod tym k─ůtem, poprzez kompresj─Ö i wyb├│r odpowiedniego formatu, nie tylko pozwala utrzyma─ç u┼╝ytkownik├│w na witrynie, lecz tak┼╝e wp┼éywa na lepsze pozycjonowanie strony w wynikach wyszukiwania.

Nale┼╝y te┼╝ pami─Öta─ç, ┼╝e do dalszego opisu obraz├│w i ich kontekstu dla wyszukiwarek powinno si─Ö stosowa─ç Schema.org i inne formy oznaczania danych strukturalnych. U┼éatwia to indeksowanie obraz├│w i powi─ůzanie ich z odpowiednimi zapytaniami w wyszukiwaniu wizualnym.

R├│wnie┼╝ media spo┼éeczno┼Ťciowe s─ů wa┼╝nym elementem w ekosystemie wyszukiwania wizualnego, szczeg├│lnie w przypadku Pinteresta czy Instagrama. Aktywne wykorzystanie tych platform do dzielenia si─Ö obrazami mo┼╝e zwi─Ökszy─ç ich widoczno┼Ť─ç i szanse na pojawienie si─Ö w wynikach wyszukiwania wizualnego.

Wyszukiwanie wizualne w marketingu

Wyszukiwanie wizualne w marketingu otwiera nowe mo┼╝liwo┼Ťci anga┼╝owania klient├│w i zwi─Ökszania konwersji, ale wymaga przemy┼Ťlanej strategii, aby wykorzysta─ç jego pe┼ény potencja┼é. Pierwszym krokiem jest zrozumienie potrzeb i zachowa┼ä swojej grupy docelowej. Konsumenci, zw┼éaszcza m┼éodsze pokolenia, coraz cz─Ö┼Ťciej polegaj─ů na obrazach, wi─Öc oferowane przez Twoj─ů firm─Ö obrazy powinny odzwierciedla─ç faktyczny wygl─ůd produktu oraz by─ç atrakcyjne wizualnie.

Nale┼╝y te┼╝ zadba─ç, aby funkcja wyszukiwania wizualnego by┼éa ┼éatwo dost─Öpna i zrozumia┼éa dla u┼╝ytkownik├│w Twojego sklepu internetowego, profilu na platformie e-commerce czy aplikacji mobilnej ÔÇô mo┼╝e to sprawi─ç, ┼╝e warto┼Ť─ç zakup├│w wzro┼Ťnie nawet o 20%[7]. Warto r├│wnie┼╝ uwzgl─Ödni─ç r├│┼╝norodno┼Ť─ç urz─ůdze┼ä, z kt├│rych klienci mog─ů korzysta─ç ÔÇô funkcje powinny by─ç kompatybilne dla wszystkich typ├│w urz─ůdze┼ä.

Jednocze┼Ťnie nale┼╝y pami─Öta─ç o optymalizacji obraz├│w pod k─ůtem SEO, aby zwi─Ökszy─ç ich widoczno┼Ť─ç w wyszukiwarkach internetowych. W kontek┼Ťcie tre┼Ťci nie nale┼╝y polega─ç wy┼é─ůcznie na wyszukiwaniu wizualnym jako jedynym kanale dotarcia do klient├│w. Strategia marketingowa powinna by─ç zr├│┼╝nicowana i obejmowa─ç r├│wnie┼╝ inne formy komunikacji, aby dotrze─ç do r├│┼╝nych segment├│w odbiorc├│w.

Stosuj─ůc wyszukiwanie wizualne, nie mo┼╝na ignorowa─ç kwestii prywatno┼Ťci i bezpiecze┼ästwa danych u┼╝ytkownik├│w. Wszelkie funkcje musz─ů by─ç zgodne z obowi─ůzuj─ůcymi przepisami dotycz─ůcymi ochrony danych, takimi jak RODO. Nale┼╝y unika─ç tak┼╝e nadmiernego skomplikowania wyszukiwania ÔÇô im prostsze i bardziej intuicyjne w obs┼éudze, tym lepiej dla u┼╝ytkownika.

Nale┼╝y r├│wnie┼╝ regularnie analizowa─ç efektywno┼Ť─ç wdro┼╝enia wyszukiwania wizualnego, monitoruj─ůc wska┼║niki, takie jak liczba wyszukiwa┼ä, konwersje czy satysfakcja klient├│w. Dzi─Öki temu mo┼╝na ci─ůgle doskonali─ç t─Ö funkcj─Ö i dostosowywa─ç j─ů do zmieniaj─ůcych si─Ö potrzeb rynku oraz oczekiwa┼ä u┼╝ytkownik├│w.

Rola wyszukiwania wizualnego

Wyszukiwanie wizualne oferuje bezprecedensow─ů szybko┼Ť─ç i dok┼éadno┼Ť─ç w wyszukiwaniu informacji, co otwiera nowe ┼Ťcie┼╝ki dla do┼Ťwiadcze┼ä u┼╝ytkownika. Na poziomie podstawowym u┼éatwia im poszukiwanie produkt├│w i informacji bez potrzeby ich opisywania. W ┼Ťwiecie, w kt├│rym obraz sta┼é si─Ö dominuj─ůcym medium komunikacji, pozwala to szybciej odnale┼║─ç interesuj─ůce tre┼Ťci. Otwiera to drzwi do nowych form edukacji i odkrywania ÔÇô w nauce, turystyce czy kulturze pozwala ┼éatwo zdobywa─ç wiedz─Ö o otaczaj─ůcym ┼Ťwiecie poprzez skanowanie obiekt├│w, dzie┼é sztuki czy miejsc.

Wyszukiwanie wizualne pomaga te┼╝ markom lepiej zrozumie─ç swoich klient├│w. Dzi─Öki niemu maj─ů one mo┼╝liwo┼Ť─ç prezentowania im produkt├│w odpowiadaj─ůcych na niezdefiniowane wcze┼Ťniej potrzeby oraz dostosowania rekomendacji do indywidualnych preferencji i zachowa┼ä. Przek┼éada si─Ö to na g┼é─Öbsze, bardziej osobiste relacje z klientami oraz budowanie lojalno┼Ťci konsumenckiej.

Z perspektywy tre┼Ťci wyszukiwanie wizualne stymuluje tworzenie wysokiej jako┼Ťci, atrakcyjnych wizualnie materia┼é├│w, poniewa┼╝ pozwalaj─ů one wyr├│┼╝ni─ç si─Ö w przesyconej tre┼Ťci─ů sieci. Marki i tw├│rcy tre┼Ťci musz─ů my┼Ťle─ç kreatywnie o tym jak przedstawia─ç swoje produkty i us┼éugi, aby przyci─ůgn─ů─ç uwag─Ö algorytm├│w wyszukiwania wizualnego oraz oczu u┼╝ytkownik├│w.

Rosn─ůce znaczenie wyszukiwania wizualnego to r├│wnie┼╝ wyzwania dotycz─ůce prywatno┼Ťci i bezpiecze┼ästwa danych. Marki i tw├│rcy technologii musz─ů by─ç ┼Ťwiadomi zagro┼╝e┼ä i zapewnia─ç, ┼╝e ich rozwi─ůzania chroni─ů prywatno┼Ť─ç i dane osobowe u┼╝ytkownik├│w.

W kontek┼Ťcie globalnym wyszukiwanie wizualne demokratyzuje dost─Öp do informacji, przekraczaj─ůc bariery j─Özykowe i kulturowe. Umo┼╝liwia u┼╝ytkownikom z r├│┼╝nych cz─Ö┼Ťci ┼Ťwiata odkrywanie produkt├│w i tre┼Ťci, kt├│re mog┼éyby pozosta─ç nieodkryte przy u┼╝yciu tradycyjnych metod wyszukiwania tekstowego.

FAQ

Przypisy

  1. ÔćĹhttps://learn.g2.com/visual-search
  2. ÔćĹhttps://primeview.co/the-brief-history-of-visual-search-vs/
  3. ÔćĹhttps://primeview.co/the-brief-history-of-visual-search-vs/
  4. ÔćĹhttps://primeview.co/the-brief-history-of-visual-search-vs/
  5. ÔćĹhttps://primeview.co/the-brief-history-of-visual-search-vs/
  6. ÔćĹhttps://www.insiderintelligence.com/content/younger-shoppers-trying-visual-search
  7. ÔćĹhttps://www.invespcro.com/blog/the-state-of-visual-search/

Formularz kontaktowy

Zadbaj o widoczno┼Ť─ç swojej witryny

we współpracy z Cyrek Digital
Ôľá
Wy┼Ťlij zapytanie
Ôľá
Pola wymagane
Borys Bednarek
Borys Bednarek
Head of SEO

Head of SEO, kt├│rego celem jest planowanie dzia┼éa┼ä zespo┼éu w oparciu o dane i liczby, dzi─Öki kt├│rym algorytmy Google i innych wyszukiwarek nie maj─ů ┼╝adnych tajemnic. Mocno stawia na komunikacj─Ö i wsparcie specjalist├│w w doborze rozwi─ůza┼ä optymalizacyjnych, dzi─Öki kt├│rym Wasze strony b─Öd─ů liderami bran┼╝y w wynikach wyszukiwania. Zawsze pomocny dla copywriter├│w w zamienianiu fraz na najwy┼╝szej jako┼Ťci teksty u┼╝ytkowe i sprzeda┼╝owe.

zobacz artykuły
Skontaktuj si─Ö ze mn─ů
Masz pytania? Napisz do mnie.
Oceń tekst
Średnia ocena: artykuł nieoceniony. 0

By─ç mo┼╝e zainteresuj─ů Ci─Ö:

Mapa strony
┬ę 2010 - 2024 Cyrek Digital. All rights reserved.