Google AI Mode ma 75 milionów użytkowników dziennie. Twoja reklama może teraz kupić produkt za klienta

Google AI Mode właśnie przekroczył próg 75 milionów dziennych aktywnych użytkowników i – co ważniejsze – zaczął domykać transakcje e-commerce bez wychodzenia z wyszukiwarki. To przebudowa fundamentów, na których od dekady stoi cały performance marketing.

Co warto wiedzieć:

• Google AI Mode przekroczył 75 milionów dziennych aktywnych użytkowników globalnie i w marcu 2026 roku rozszerzył się o obsługę 53 nowych języków.
• Ok. 93% wyszukiwań w AI Mode kończy się bez żadnego kliknięcia w zewnętrzny link – to ponad dwa razy więcej niż w tradycyjnych AI Overviews, gdzie poziom wyszukiwań bez kliknięcia wynosi ok. 43%.
• Google testuje nowe formaty reklam zakupowych wewnątrz konwersacji AI Mode, wyświetlane obok organicznych wyników i wyraźnie oznakowane jako sponsorowane.
• UCP (Universal Commerce Protocol) umożliwia zakup produktów Etsy i Wayfair bezpośrednio w AI Mode bez opuszczania wyszukiwarki – Shopify, Target i Walmart wkrótce też dopuszczą taką możliwość.
• BCG szacuje, że do 2028 roku 15–20% transakcji e-commerce będzie realizowanych przez agentów AI działających w imieniu użytkownika, co zmienia logikę atrybucji i pomiaru.

Co to jest Google AI Mode i jak zmienia reguły wyszukiwania?

Google AI Mode to konwersacyjny interfejs wyszukiwarki oparty na modelu Gemini – użytkownik zadaje pytania w języku naturalnym i prowadzi z systemem dialog, zamiast wpisywać frazy i klikać kolejne linki^[1]. W odróżnieniu od AI Overviews jest osobną zakładką, w której całe wyszukiwanie odbywa się w trybie konwersacyjnym^[2].

Platforma osiągnęła 75 milionów dziennych aktywnych użytkowników globalnie – potwierdziło to samo Google – i rozszerzyła się w marcu 2026 roku o obsługę 53 nowych języków^[3]. Dla marketerów pracujących poza anglojęzycznymi rynkami to sygnał, że AI Mode przestaje być problemem wyłącznie dla zespołów obsługujących USA.

Prawie żaden użytkownik nie klika w linki

Badania Semrush z września 2025 roku pokazują, że ok. 93% wyszukiwań w AI Mode kończy się bez żadnego kliknięcia w zewnętrzny link^[4]. Dla porównania, w tradycyjnych AI Overviews wskaźnik bezklikalności (czyli wyszukiwania bez kliknięcia) wynosi ok. 43%^[5]. Dane Growth Memo z października 2025 roku uzupełniają ten obraz: użytkownicy spędzają w AI Mode średnio 49 sekund – ponad dwa razy dłużej niż przy AI Overviews – a w 75% sesji nie opuszczają interfejsu w ogóle^[6]. Dla branży e-commerce to ogromna zmiana, bo wysoka intencja zakupowa nie przekłada się już automatycznie na ruch na stronie sklepu.

Reklamy w środku konwersacji

W lutym 2026 roku Vidhya Srinivasan, wiceprezes ds. reklam i handlu w Google, potwierdziła testowanie nowego formatu reklamowego wewnątrz AI Mode^[7]. Reklamy zakupowe pojawiają się obok organicznych wyników w czasie trwania konwersacji – wyraźnie oznakowane jako sponsorowane, dopasowane do kontekstu zapytania, a nie tylko do słów^[8]. Co istotne, reklamodawcy nie muszą tworzyć osobnych kampanii: istniejące kampanie Search, Shopping i Performance Max automatycznie kwalifikują się do wyświetlania w AI Mode^[9].

Search Engine Land zwraca uwagę, że Google ma w tym obszarze strukturalną przewagę nad OpenAI i innymi konkurentami: 25-letnie doświadczenie w monetyzacji wyszukiwania, rozbudowaną infrastrukturę reklamową i setki tysięcy reklamodawców gotowych do działania^[10].

Universal Commerce Protocol – zakup bez opuszczania Google

Reklamy to tylko część układanki. Od lutego 2026 roku użytkownicy w USA mogą kupować produkty Etsy i Wayfair bezpośrednio w AI Mode – bez wychodzenia z wyszukiwarki^[11]. Umożliwia to UCP (ang. Universal Commerce Protocol – otwarty standard agentic commerce, czyli handlu realizowanego przez agentów AI, współtworzony przez Google, Shopify, Etsy, Wayfair, Target i Walmart, który standaryzuje sposób, w jaki agenci AI komunikują się z systemami handlowymi przez cały proces zakupowy)^[12]. Płatność odbywa się przez Google Pay z użyciem danych zapisanych w Google Wallet – sprzedawca pozostaje stroną transakcji, ale klient nigdy nie odwiedza jego strony^[13].

BCG szacuje, że do 2028 roku 15–20% transakcji e-commerce będzie realizowanych w trybie AI-mediated, czyli przez agenta AI działającego w imieniu użytkownika^[14]. Może to mieć bezpośrednie konsekwencje – gdy zakup odbędzie się wewnątrz AI Mode, żaden wydawca afiliacyjny nie dostanie atrybucji, bo kliknięcie po prostu nie zaistnieje^[15].

Co z tego wyniknie dla e-commerce i reklamodawców oraz jak się przygotować?

Połączenie 75 milionów użytkowników dziennie oraz reklam i zakupów wewnątrz konwersacji tworzy środowisko, w którym tradycyjny model „kliknij reklamę – wejdź na stronę – zapłać” staje się opcjonalny. Marki, które nie dostosują swojej strategii, oddają inicjatywę tym, które już testują nowe formaty.

Rozwiązaniem jest prowadzenie równoległych strategii – optymalizacja pod kanały tradycyjne przy jednoczesnym budowaniu kompetencji w formatach natywnych dla AI^[16].

Dane produktowe jako warunek wejścia

Infrastruktura UCP działa na ustrukturyzowanych danych produktowych. Jeśli karta produktu w Google Merchant Center jest niepełna – np. brakuje w niej atrybutów, zdjęć o odpowiedniej rozdzielczości lub precyzyjnych kategorii – produkt po prostu nie pojawia się w rekomendacjach AI Mode^[17]. Dotychczas błędy w feedzie obniżały widoczność, a dziś decydują o dopuszczeniu do nowego kanału zakupowego.

Dane produktowe muszą być nie tylko kompletne, ale też czytelne dla agentów AI: dobrze opisane produkty, spójna terminologia i aktualne informacje o dostępności i cenach to warunki, bez których sklep pozostaje niewidoczny dla systemu rekomendacji^[18].

Mierzenie bez kliknięcia

Jeśli 93% sesji w AI Mode kończy się bez wyjścia na zewnętrzną stronę, dotychczasowe modele atrybucji opartej na kliknięciach zaczynają kłamać^[19]. Reklamodawca, który optymalizuje kampanię pod ostatnie kliknięcie, może nie zobaczyć w swoich raportach sprzedaży, która miała miejsce w AI Mode^[20].

Real Internet Sales wskazuje na konieczność zmiany definicji sukcesu: widoczność i bycie cytowanym przez AI stają się miernikami tak samo ważnymi jak kliknięcia^[21]. Narzędzia takie jak MMM (ang. Marketing Mix Modeling – modelowanie miksu marketingowego, które mierzy rzeczywisty wpływ każdego kanału na sprzedaż, nie tylko ten, który dało się prześledzić przez kliknięcia) i wyspecjalizowane kanały w Google Analytics 4 śledzące ruch z platform AI to dziś minimalny zestaw pomiarowy^[22].

GEO jako nowa kompetencja obok SEO

Nick Fox z Google, potwierdzając osiągnięcie 75 milionów użytkowników, powiedział wprost: optymalizacja pod doświadczenia AI Google odzwierciedla podejście stosowane w tradycyjnym wyszukiwaniu – buduj świetną stronę z wartościową treścią dla użytkowników^[23]. Tyle że algorytm AI Mode cytuje treści według własnej logiki, odmiennej od logiki tradycyjnego rankingu. Ahrefs wykazał, że AI Mode i AI Overviews często cytują inne adresy URL dla tych samych tematów – optymalizacja pod jeden z tych kanałów nie gwarantuje widoczności w drugim^[24].

GEO (ang. Generative Engine Optimization – optymalizacja treści pod kątem cytowania przez systemy AI) staje się osobną kompetencją, którą warto budować równolegle z klasycznym SEO^[25]. Organizacje już teraz inwestujące w tę dziedzinę mogą zyskać przewagę, która będzie procentować w kolejnych miesiącach^[26].