Google Analytics 4 – co to jest i jak wdrożyć

Gromadzenie i analizowanie danych to bardzo ważny aspekt, pozwalający na ocenę skuteczności działań prowadzonych w ramach marketingu internetowego. Do tej pory do efektywnego zbierania i analizowania pozyskiwanych danych służyło przede wszystkim narzędzie Google Analytics Universal.

W październiku 2020 roku Google opublikowało jednak stabilną wersję nowej usługi – Google Analytics 4. Z kolei w lipcu 2023 roku rozpoczął się proces sukcesywnego wyłączania możliwości gromadzenia nowych informacji w standardzie Universal. Analiza zgromadzonych wcześniej danych będzie możliwa jeszcze przez pół roku – według zapowiedzi firmy Google. 

Z tego artykułu dowiesz się: 

• Co to jest Google Analytics 4?
• Na czym polega wdrożenie GA4? 
• Dlaczego warto wdrożyć Google Analytics 4? 

Google Analytics – definicja

Google Analytics 4 wprowadza szereg nowych funkcji, które umożliwiają lepsze zrozumienie działań odwiedzających na stronie. Jednym z głównych atutów GA4 jest możliwość śledzenia interakcji użytkowników na różnych urządzeniach, dzięki czemu właściciele stron internetowych mogą uzyskać pełniejszy obraz zachowań swoich odbiorców w wielokanałowym środowisku cyfrowym.

Google Analytics 4 (GA4) to narzędzie analizy internetowej opracowane przez firmę Google, które umożliwia właścicielom witryn internetowych zbieranie, monitorowanie i interpretowanie danych dotyczących aktywności użytkowników na ich stronach. W porównaniu z poprzednią wersją platformy, czyli Universal Analytics, GA4 oferuje bardziej zaawansowane funkcje i lepszą elastyczność w badaniu zachowań użytkowników w dynamicznym środowisku online.

Definicja Google Analytics 4

Ważną cechą GA4 jest skupienie na wydarzeniach (events), które mogą być dostosowywane i mierzone na stronie internetowej. Dzięki temu analiza działań użytkowników staje się bardziej precyzyjna i dopasowana do indywidualnych potrzeb biznesowych. Ponadto, GA4 wprowadza funkcję analizy lejka konwersji (conversion funnel), co pozwala na zidentyfikowanie etapów, w których użytkownicy wykazują największe zaangażowanie oraz te, które mogą wymagać optymalizacji.

Google Analytics 4 zdecydowanie różni się od poprzedniej wersji Universal Analytics. Najważniejsze różnice obejmują m.in.: 

Modele danych  – GA4 korzysta z modelu danych, który opiera się na zdarzeniach. Zdarzenia obejmują różnorodne interakcje podejmowane przez użytkownika na stronie www. Będzie to przykładowo wyświetlenie podstrony, kliknięcie w link, przejście do innej podstrony czy zapis do newslettera. Ten model danych jest bardziej elastyczny – dzięki niemu możliwe jest bowiem śledzenie dowolnych interakcji użytkownika, co mówi wiele o schemacie jego zachowań i pozwala na jego lepsze zrozumienie. Google Analytics Universal wykorzystywał model danych bazujący na sesjach i odsłonach stron. Punktem wyjścia była zatem sesja, a więc czas, jaki użytkownik spędza na twojej stronie, wykonując określone czynności. 

Śledzenie użytkowników – Kolejna istotna różnica między Google Analytics Universal, a GA4, to bardziej zintegrowane podejście do śledzenia użytkowników. Google Analytics 4 pozwala bowiem na zachowanie ciągłości śledzenia zachowań użytkowników na różnych urządzeniach i platformach. Dzięki wprowadzeniu takiego rozwiązania możesz lepiej zrozumieć ścieżkę zakupową swojego klienta i podejmowane przez niego interakcje. Bez względu na to, czy odbywają się one na stronie internetowej, czy w aplikacji mobilnej, bez względu na typ urządzenia, z którego korzysta akurat użytkownik. Ponadto, GA4 wykorzystuje identyfikatory użytkowników i anonimowe identyfikatory reklamowe (tzw. pingi), dzięki czemu możliwe jest płynne śledzenie zachowań użytkowników – nawet w sytuacji, gdy blokują oni tradycyjne ciasteczka. Co więcej, wdrażając Google Analytics 4, możesz łączyć dane użytkowników na podstawie ich identyfikatorów, co pozwala na kompleksowe zrozumienie podejmowanych przez nich decyzji. 

Uczenie maszynowe – choć narzędzie Google Analytics Universal oferowało pewne funkcje bazujące na sztucznej inteligencji, GA4 znacznie lepiej wykorzystuje możliwości, jakie daje AI. Uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja w Google Analytics 4 pozwalają m.in. na: 

• Modelowanie danych – uczenie maszynowe wykorzystywane jest do wypełniania luk w danych. Mogą być one spowodowane np. brakiem zgody na śledzenie i brakiem ciasteczek zapisywanych na dysku użytkownika. W związku z tym, w sytuacji, gdy użytkownik blokuje ciasteczka, GA4 wyestymuje brakujące dane. 
• Przewidywanie zachowań użytkowników – uczenie maszynowe w Google Analytics 4 będzie służyło również do prognozowania przyszłych działań, jakie prawdopodobnie podejmować będą użytkownicy. Dzięki temu powinniśmy móc dowiedzieć się przykładowo, która grupa użytkowników najprawdopodobniej dokona zakupu produktu lub usługi. Ta wiedza przyczyni się z kolei do skutecznego planowania działań marketingowych. 
• Automatyczne wnioski – na podstawie zebranych danych, GA4 pomoże wygenerować wnioski i wytyczne dla dalszych działań, co pozwoli na zaoszczędzenie cennego czasu. 

Wdrożenie Google Analytics 4 

Poza szeregiem korzyści, wynikających z funkcjonalności, jakie zapewnia Google Analytics 4, jego wdrożenie to swego rodzaju konieczność. Dotychczasowe narzędzie analityki internetowej, jakim było Google Analytics Universal, wkrótce przestanie zbierać dane na temat zachowań użytkowników. Jak wdrożyć zatem Google Analytics 4? Oto kolejne działania, jakie musisz podjąć w tym celu: 

Nowa usługa 

Aby wdrożyć Google Analytics 4, w pierwszej kolejności otwórz swoje konto Google Analytics. Następnie przejdź do panelu administracyjnego (aby go otworzyć kliknij w ikonkę, przedstawiającą zębate koło). Po otworzeniu panelu administracyjnego, wybierz opcję “utwórz usługę”, a następnie stwórz i wpisz nazwę usługi – skonstruuj ją tak, aby można było w łatwy sposób zidentyfikować Twoje konto. 

Po wpisaniu nazwy wybierz kraj, walutę, która ma być wykorzystywana w raportach dotyczących przychodów, oraz strefę czasową adekwatną do prowadzonych przez Ciebie działań. Opcjonalnie, możesz podać również informacje o swojej firmie (nie jest to jednak warunek konieczny). Upewnij się, że wpisane dane są prawidłowe i wybierz opcję “utwórz”. 

Konfiguracja strumienia danych 

Po utworzeniu nowej usługi, zostaniesz przekierowany do kolejnego etapu, jakim jest konfiguracja strumienia danych. Jest to konkretne źródło, z jakiego pochodzić będą analizowane dane. Przykładowo, będzie to zatem strona internetowa lub aplikacja mobilna (Android lub IOS). Pamiętaj o tym, że nie musisz ograniczać się do jednego strumienia danych. Wybierz te elementy, które Cię interesują i są ważne w kontekście prowadzonych przez Ciebie działań, np. stronę internetową i aplikację mobilną. Wówczas obydwa źródła będą brane pod uwagę w zbieraniu i analizowaniu danych. 

Uruchomienie danych 

Po konfiguracji, pora na uruchomienie przepływu danych. W tym celu, na swojej stronie internetowej musisz zainstalować kod śledzenia Google Analytics 4. Dzięki temu narzędzie będzie mogło rozpocząć zbieranie danych.  

Kod GA4 

Kody (tagi) GA4 to fragmenty kodu JavaScript. Umieszczone na stronie internetowej lub w aplikacji mobilnej pozwalają GA4 na śledzenie poszczególnych zdarzeń. Podstawowym zdarzeniem, które śledzi tzw. tag podstawowy (konfiguracyjny) to wyświetlenie strony – PageView. Aby śledzić pozostałe zdarzenia (np. zrealizowaną konwersję) należy zaimplementować dodatkowe tagi. Kody śledzące Google Analytics 4 umieścić możesz na stronie www lub w aplikacji mobilnej z użyciem Google Tag Managera. Aby zainstalować podstawowy kod GA4, otwórz swoje konto Google Tag Manager i wybierz opcję: “Dodaj nowy tag”, a następnie: “Konfiguracja tagu”. 

Po wykonaniu tych działań przejdź do: “Google Analytics – konfiguracja GA4”. Pamiętaj o tym, aby dodać identyfikator pomiaru. Bardzo ważna jest także reguła “all pages” – dzięki niej podstawowy kod śledzenia będzie aktywny na każdej stronie. Zadbaj również o odpowiednie nazewnictwo tagu. 

Konfiguracja uzupełniająca 

Choć na tym etapie GA 4 zbierane dane o wyświetleniach stron, pamiętaj o tym, że wykonałeś jedynie wstępną konfigurację. Jeśli zależy Ci na bardziej zaawansowanych funkcjonalnościach, musisz zidentyfikować, które zdarzenia są dla Ciebie najważniejsze i odpowiednio skonfigurować inne tagi śledzenia GA 4 – tak, aby w raportach zobaczyć niezbędne informacje o zdarzeniach i konwersjach. Nieoceniony w wykonaniu tego zadania będzie Google Tag Manager. Pamiętaj o tym, że dzięki odpowiedniej konfiguracji kodu śledzenia możesz m.in. uniknąć unassigned traffic w GA 4.

Wdrożenie Google Analytics 4 – korzyści 

Wdrożenie Google Analytics 4 niesie za sobą wiele korzyści. Najważniejsze z nich to: 

• Lepsza analiza ścieżki zakupowej – dzięki GA4 możesz lepiej zrozumieć to, w jaki sposób użytkownicy przechodzą od pierwszej interakcji do konwersji. Dzieje się tak, ponieważ Google Analytics 4 gromadzi dane w modelu opartym o zdarzenia. Dzięki temu możesz śledzić i analizować niemal każde działanie, które użytkownik wykonuje na Twojej stronie lub w aplikacji mobilnej.  
• Nowe raporty i funkcjonalności – GA4 oferuje możliwość stworzenia rozbudowanych raportów zachowań użytkowników, dzięki czemu zyskujesz cenne informacje na temat pełnej ścieżki klienta do zakupu. Ponadto, Google Analytics 4 będzie wyposażony w zaawansowane funkcje modelowania i przewidywania, które umożliwiają prognozowanie przyszłych trendów i prawdopodobnych zachowań użytkowników. Użytkownicy nowego narzędzia do swojej dyspozycji dostali także możliwość budowania tzw. eksploracji swobodnych i eksploracji ścieżki, które pomogą uzyskać odpowiedzi na złożone pytania analityczne. 
• Dostosowanie do RODO – Google Analytics 4 to narzędzie, zaprojektowane z myślą o aktualnych wymogach, związanych z ochroną prywatności. Dzięki temu jest lepiej dostosowane się do nowych i obowiązujących przepisów – m.in. do regulacji RODO.  

Potrzebujesz wsparcia w procesie wdrażania Google Analytics 4? Skontaktuj się z nami! W Cyrek Digital pomożemy Ci efektywnie zbierać i analizować dane dotyczące zachowań użytkowników.