Reklamy w ChatGPT potaniały o 60 procent w dziewięć tygodni. OpenAI otwiera drzwi dla mniejszych marek

Jeszcze w lutym 2026 roku wejście do programu reklamowego ChatGPT kosztowało minimum ćwierć miliona dolarów, a za tysiąc wyświetleń trzeba było zapłacić 60 dolarów. Dziś próg wejścia wynosi 50 tysięcy dolarów, a stawki spadły do przedziału 25–35 dolarów, z najniższymi raportowanymi cenami na poziomie 15 dolarów. OpenAI buduje fundament pod globalną aukcję, więc każdy reklamodawca, który chce zdążyć przed zagęszczeniem stawki, powinien zacząć testować teraz.

Co dokładnie zmieniło się w cenniku ChatGPT Ads i dlaczego OpenAI obniża stawki?

W dziewięć tygodni od uruchomienia pilotażu reklam w ChatGPT stawka CPM (cost per mille – koszt tysiąca wyświetleń, czyli ile reklamodawca płaci platformie za to, że tysiąc osób zobaczy jego reklamę) spadła z 60 dolarów do nawet 25^[1]. Niektóre podmioty raportują stawki w przedziale 25–35 dolarów przy zakupie przez Criteo, a Ad Age informuje nawet o cenach rzędu 15 dolarów, choć nie jest jasne, czy te niższe rozliczenia również przechodzą przez Criteo^[2].

Jai Amin, dyrektor ds. aktywacji mediów w agencji Jellyfish, komentuje, że oficjalna stawka bazowa wciąż wynosi 60 dolarów, ale w praktyce jego zespół widzi średnie bliższe 45 dolarów w zależności od składu powierzchni reklamowej^[3]. W tle tych zmian dzieje się coś jeszcze ważniejszego: minimalna kwota wejścia do pilotażu spadła z 250 000 dolarów do 50 000 dolarów, czyli pięciokrotnie^[4].

Ashley Fletcher, dyrektor marketingu firmy Adthena, której klienci są w pilotażu od startu 9 lutego, ujmuje to prosto: „Wygląda, jakby wszystko spadało, przygotowując grunt pod szerszą dostępność aukcji przed globalnym wdrożeniem”^[5]. To ważna interpretacja. Spadek cen nie oznacza bowiem, że popyt na reklamy w ChatGPT słabnie – oznacza, że OpenAI szykuje system na otwarcie międzynarodowe.

Żeby w pełni zrozumieć skalę ruchu OpenAI, warto ułożyć chronologię. 9 lutego 2026 roku ruszył pilotaż w Stanach Zjednoczonych z ceną 60 dolarów za tysiąc wyświetleń i minimalną kwotą wejścia 200 000–250 000 dolarów^[6]. 2 marca jako pierwszy formalny partner technologiczny dołączył Criteo, dając OpenAI natychmiastowy dostęp do około 17 000 klientów reklamowych^[7]. 26 marca OpenAI ogłosiło osiągnięcie progu 100 mln dolarów rocznego przychodu w ciągu sześciu tygodni i powołało Davida Dugana, byłego wiceprezesa Meta, na stanowisko szefa globalnych rozwiązań reklamowych^[8]. Między 16 a 17 kwietnia reklamy ruszyły w Australii, Nowej Zelandii i Kanadzie^[9].

Dlaczego OpenAI tak bardzo się spieszy? Odpowiedź brzmi: pieniądze i giełda. Karsten Weide, główny analityk W Media Research, komentuje dla Digiday, że OpenAI „desperacko potrzebuje pieniędzy”^[10]. Firma prognozuje stratę 14 mld dolarów w 2026 roku, jednocześnie planuje debiut giełdowy jeszcze w tym roku. Prognoza przychodów reklamowych OpenAI na rok 2030 wynosi 102 mld dolarów^[11], więc każdy tydzień zwłoki w budowaniu infrastruktury reklamowej to realna strata wyceny w dniu IPO (pierwszej oferty publicznej, czyli momentu, w którym firma zaczyna sprzedawać swoje akcje na giełdzie).

Warto jednak zauważyć, że stawka 25–45 dolarów za tysiąc wyświetleń pozostaje wysoka jak na platformę wciąż eksperymentalną. Dla porównania: Facebook ma średnio 4,82 dolara, Instagram 7,63 dolara, Google Display 10,33 dolara, a TikTok 3,02 dolara^[12]. Historyczny precedens pokazuje jednak, że takie wysokie stawki startowe to norma. Netflix uruchomił swój plan z reklamami w 2022 roku ze stawkami 55–65 dolarów za tysiąc wyświetleń. W ciągu roku spadły one do przedziału 20–30 dolarów, gdy powierzchnia reklamowa się rozrosła^[13].

Co ten ruch oznacza dla polskich marketerów i kiedy warto realnie zacząć przygotowania do reklamy w ChatGPT?

Krótka odpowiedź: zacząć można już teraz myśleć o strategii, ale skuteczne kampanie dla polskich marek to prawdopodobnie perspektywa drugiej połowy 2026 roku. ChatGPT Ads dotarły do Australii, Nowej Zelandii i Kanady w połowie kwietnia^[14], ale Europa – w tym Polska – wciąż czeka. Tymczasem jest co analizować.

Wewnętrzne dane Criteo z próbki 500 detalistów w Stanach Zjednoczonych z lutego 2026 roku pokazują, że użytkownicy kierowani do sklepów przez platformy LLM (Large Language Models – duże modele językowe, czyli systemy AI takie jak ChatGPT, które potrafią prowadzić rozmowę) konwertują mniej więcej 1,5 raza częściej niż osoby trafiające do sklepów z innych kanałów^[15]. Próbka jest wąska, ale kierunek jasny: ruch z ChatGPT jest lepszej jakości niż ruch z mediów społecznościowych. Robert Webster, założyciel konsultingu TAU, zauważa jednak, że „Google i Meta mają przemysłową miarę wydajności reklam, a to jest prawdziwa przewaga, nie sam interfejs”^[16]. Dopóki nikt niezależnie nie zweryfikuje, ile warta jest jedna odsłona reklamy w ChatGPT, reklamodawcy wierzą OpenAI na słowo.

Obniżenie progu wejścia z 250 tys. do 50 tys. dolarów to ruch, który fundamentalnie zmienia strukturę potencjalnych reklamodawców. Agencje mediowe, których klienci wcześniej nie mogli sobie pozwolić na eksperymenty, teraz mogą je realizować w zakresie typowego testu A/B. Digiday odnotowuje, że „więcej reklamodawców prawdopodobnie będzie chciało przetestować reklamy w ChatGPT teraz, gdy są tańsze”^[17]. Niższy próg wejścia generuje więcej reklamodawców, więcej konkurencji generuje wyższe stawki w aukcji, a wyższe stawki w aukcji podnoszą przychody OpenAI – ale to zajmie jeszcze miesiące.

Co jednak naprawdę ważne, to brak pełnej infrastruktury pomiarowej. Obecnie w menedżerze reklam OpenAI działa tylko model zasięgowy, rozliczany za CPM. Kliknięcia i konwersje oznaczone są jako „wkrótce”^[18]. CPC (cost per click – koszt za kliknięcie, czyli płacisz tylko wtedy, gdy ktoś naprawdę kliknie w reklamę) i CPA (cost per action – koszt za akcję, czyli płacisz, gdy użytkownik wykona konkretne działanie, np. kupi produkt) wciąż są w przygotowaniu. Ashley Fletcher z Adthena komentuje dla MediaPost, że rozwój takiego śledzenia to „krok w dobrym kierunku, umożliwiający reklamodawcom mierzenie nie tylko kliknięć, ale też konwersji – czyli de facto tego, czy reklama faktycznie zadziałała”^[19]. Bez tej infrastruktury każda dyskusja o stawkach CPM pozostaje akademicka, bo nie da się policzyć zwrotu z inwestycji.

Polscy specjaliści ds. marketingu mogą już dziś śledzić raporty z rynków anglojęzycznych (USA, Wielka Brytania, Australia, Kanada), żeby zrozumieć, jakie formaty reklamowe działają w ChatGPT. Formaty konwersacyjne wymagają zupełnie innej estetyki niż typowe banery lub reklamy w mediach społecznościowych – reklama musi brzmieć jak naturalna sugestia w rozmowie.

Warto też przygotować strategię pod tak zwaną generatywną optymalizację wyszukiwania (Generative Engine Optimization, czyli działanie podobne do SEO, ale skierowane na to, żeby marka pojawiała się w odpowiedziach AI). Jeśli ChatGPT rekomenduje produkty organicznie na podstawie treści z internetu, marki z silną obecnością w publikacjach i wysokiej jakości stronach mają przewagę, zanim jeszcze zapłacą za reklamę.

Warto również zastanowić się nad budżetem. Jeśli ChatGPT rzeczywiście kieruje ruch konwertujący 1,5 raza lepiej niż klasyczne media społecznościowe, to wyższa stawka CPM może być ekonomicznie uzasadniona – o ile pomiar faktycznie to potwierdzi. Moment wejścia do aukcji ma znaczenie: reklamodawcy, którzy zgromadzą dane o skuteczności kampanii przed globalnym otwarciem, będą mieli przewagę nad tymi, którzy dołączą, gdy rynek się zagęści. Historia Google Ads z 2000 roku i Netflixa z 2022 roku pokazuje, że marki pozycjonujące się wcześnie lokują się w cenach, które rok później wydają się absurdalnie niskie.