Spis treści

17 kwietnia 20235 min.
Borys Bednarek
Borys Bednarek
Aktualizacja wpisu: 28 sierpnia 2023

Voice Search Optimization – czym jest optymalizacja wyszukiwania głosowego?

Voice Search Optimization – czym jest optymalizacja wyszukiwania głosowego?

Wyszukiwanie głosowe robi się coraz popularniejsze. Czasami łatwiej jest powiedzieć coś do mikrofonu niż wpisywać zapytanie na klawiaturze. Jak wyszukiwanie głosowe wpływa na SEO i jak je zoptymalizować?

Czym jest wyszukiwanie głosowe?

Wyszukiwanie głosowe to technologia umożliwiająca wyszukiwanie informacji w Internecie za pomocą głosu bez konieczności wpisywania zapytań tekstowych. Działa dzięki wykorzystaniu systemów rozpoznawania mowy i przetwarzania języka naturalnego (NLP), które przekształcają wypowiedziane zdania na tekst i interpretują intencje użytkownika.

Wyszukiwanie głosowe staje się coraz popularniejsze, zwłaszcza w urządzeniach mobilnych i inteligentnych głośnikach, takich jak Amazon Echo czy Google Home. Oprócz nich istnieje wiele narzędzi do wyszukiwania głosowego. Najpopularniejsze to:

  • Siri – wirtualny asystent firmy Apple, dostępny na urządzeniach takich jak iPhone, iPad, Mac, Apple Watch czy Apple TV.
  • Google Assistant – wirtualny asystent firmy Google, zintegrowany z urządzeniami Android, Google Home, Google Nest i innych produktów Google.
  • Alexa – głosowy asystent osobisty opracowany przez Amazon, dostępny w urządzeniach Echo, Fire TV, niektórych smartfonach oraz innych produktach zgodnych z Alexa.
  • Cortana – wirtualny asystent firmy Microsoft, początkowo dostępny na systemach Windows, a następnie na innych platformach, takich jak Android czy iOS.

Różnice między wyszukiwanie głosowym a tekstowym

Wyszukiwanie głosowe i tekstowe różnią się między sobą w wielu aspektach. Podstawowym jest sposób interakcji – w wyszukiwanie tekstowym zapytania wpisuje się za pomocą klawiatury, w głosowym wystarczy je wypowiedzieć. Często jest bardziej naturalne i konwersacyjne oraz może być bardziej elastyczne w interpretacji zapytań.

Wyszukiwania głosowego używa się, gdy użytkownik nie może lub nie chce korzystać z klawiatury (np. podczas prowadzenia samochodu czy gotowania). Wymaga dostępu do mikrofonu i poza inteligentnymi głośnikami jest używane w smartfonach czy smartwatchach. Wyszukiwanie tekstowe pozostaje domeną komputerów stacjonarnych, laptopów i tabletów.

Bez względu na różnice oba rodzaje wyszukiwania mają dostarczyć użytkownikowi odpowiedzi na pytania i pomóc im w znalezieniu informacji. Korzystają też z podobnych algorytmów wyszukiwania i systemów przetwarzania języka naturalnego (NLP) oraz wyszukiwarek internetowych, takich jak Google, Bing czy Yahoo.

Zarówno wyszukiwanie głosowe, jak i tekstowe mogą posłużyć do celów marketingowych, zwłaszcza w kontekście reklam w wyszukiwarkach wyświetlanych w odpowiedzi na zapytania użytkowników.

Jak działa wyszukiwanie głosowe?

Wyszukiwanie głosowe umożliwia użytkownikom wyszukiwanie informacji w Internecie za pomocą poleceń głosowych. Gdy użytkownik wypowie polecenie, mikrofon w urządzeniu rejestruje dźwięk i konwertuje go na sygnał cyfrowy. Jest on przekazywany do systemu rozpoznawania mowy (Automatic Speech Recognition, ASR), który analizuje dźwięk i przekształca go na tekst. System musi być w stanie rozpoznać różne akcenty, dialekty i zmienne warunki akustyczne.

Następnie uzyskany tekst jest przekazywany do systemu przetwarzania języka naturalnego (Natural Language Processing, NLP). Analizuje on tekst, identyfikuje słowa kluczowe oraz intencje użytkownika. Na tej podstawie generuje zapytanie, przekazywane następnie do wyszukiwarki internetowej. Przeszukuje ona bazę danych w poszukiwaniu odpowiedzi. Algorytmy wyszukiwania mogą uwzględniać wiele czynników, takich jak popularność strony, zgodność treści z zapytaniem czy lokalizację użytkownika.

Uzyskane odpowiedzi są prezentowane za pomocą syntezy mowy lub w formie tekstowej (zależy to od urządzenia i preferencji użytkownika). W pierwszym przypadku system TTS (Text-to-Speech) konwertuje odpowiedź tekstową na dźwięk i odtwarza ją dla użytkownika. Wszystkie etapy są zautomatyzowane, więc użytkownik może otrzymać odpowiedź w ciągu kilku sekund.

Jakie korzyści daje optymalizacja wyszukiwania głosowego?

Optymalizacja wyszukiwania głosowego ma wiele korzyści, zarówno dla użytkowników, jak i właścicieli stron internetowych. Przede wszystkim (tak jak inne działania SEO) może poprawić widoczność witryny w wynikach wyszukiwania głosowego, co może zwiększyć liczby odwiedzin i przełożyć się na wyższą konwersję.

Warto też zauważyć, że wyszukiwanie głosowe jest szczególnie pomocne dla osób z niepełnosprawnościami, takimi jak dysleksja czy innymi problemami utrudniającymi korzystanie z tradycyjnych metod wprowadzania tekstu. Dzięki niemu wyszukiwanie jest nie tylko bardziej inkluzywne, ale również szybsze i wygodniejsze. Lepiej sprawdza się też, gdy użytkownicy są w ruchu lub mają zajęte ręce.

Wyszukiwanie głosowe często jest używane do znalezienia lokalnych informacji – adresów sklepów, godzin otwarcia czy opinii o restauracjach. Może to pomóc lokalnym przedsiębiorstwom wyróżnić się w wynikach wyszukiwania i przyciągnąć więcej klientów. Nie da się też ukryć, że wyszukiwanie głosowe zyskuje na popularności. Z tego powodu inwestycje w voice search optimization już teraz może dać firmom konkurencyjną przewagę.

Proces optymalizacji wyszukiwania głosowego

Proces optymalizacji wyszukiwania głosowego obejmuje różne strategie i praktyki. Najczęściej stosowanymi metodami, aby zoptymalizować stronę pod kątem wyszukiwania głosowego, są:

Zrozumienie intencji użytkownika

Wyszukiwanie głosowe jest bardziej konwersacyjne i skupia się na pytaniach. Aby w pełni wykorzystać jego potencjał, należy zrozumieć, jakie pytania zadają użytkownicy – nie tylko pozwolą określić słowa kluczowe, ale również umożliwią stworzenie odpowiednich treści.

Tworzenie treści odpowiadających na pytania

Podobnie jak w wypadku wyszukiwania tekstowego, Twoja firma powinna skupić się na content marketingu. Opracowane treści powinny być atrakcyjne i muszą zawierać odpowiedzi na pytania użytkowników. W tym celu można tworzyć artykuły FAQ lub blogowe. Możesz też stworzyć bazę wiedzy, które będzie zawierać konkretne i szczegółowe odpowiedzi na pytania zadawane przez użytkowników. Do tego celu dobrze jest skorzystać z pomocy wykwalifikowanego copywritera.

Długie frazy kluczowe

Wyszukiwanie głosowe często korzysta z fraz z długim ogonem. Są one dłuższe, ale też bardziej naturalnych w mowie, więc nie bój się ich zastosowania. Długie frazy kluczowe oddają sposób, w jaki użytkownicy zadają pytania za pomocą wyszukiwania głosowego.

Optymalizacja danych strukturalnych

Wykorzystaj znaczniki schema, żeby dostarczyć wyszukiwarkom dodatkowe informacji na temat zawartości strony. Pomogą one zrozumieć kontekst i znaczenie treści, co może poprawić ranking w wynikach wyszukiwania głosowego.

Lokalne SEO

Wyszukiwanie głosowe często koncentruje się na zapytaniach lokalnych. Nie zapominaj o optymalizacji witryny pod kątem lokalnego SEO – dodaj dane kontaktowe, adres, mapę oraz opinie klientów.

Szybkość ładowania strony

Użytkownicy oczekują szybkich odpowiedzi, więc zwróć uwagę na szybkość ładowania Twojej strony. Zmniejsz rozmiar plików, optymalizując obrazy i korzystając kompresji czy buforowania.

Optymalizacja dla urządzeń mobilnych

Wyszukiwanie głosowe jest powiązane z urządzeniami mobilnymi. Upewnij się, że Twoja strona jest responsywna i dobrze wyświetla się na różnych urządzeniach i rozdzielczościach ekranu.

Używanie języka naturalnego

Wyszukiwanie głosowe polega na zrozumieniu języka naturalnego. Twoje treści powinny być pisane w sposób prosty, zrozumiały, aby zarówno roboty wyszukiwarek, jak i użytkownicy mogli je łatwo zrozumieć.

Monitorowanie i analiza wyników

Nieustannie śledź i analizuj wyniki optymalizacji wyszukiwania głosowego. Wykorzystuj do tego celu różne narzędzia analityczne i monitorujące takie jak Google Analytics czy Senuto. Pozwolą CI one zrozumieć, które działania przynoszą efekty i gdzie są potrzebne dalsze poprawki.

Testowanie i aktualizacja

Proces optymalizacji (podobnie jak w „zwykłym” SEO) wymaga stałego testowania i aktualizacji. Przeprowadzaj testy A/B i sprawdzaj, jak Twoje treści radzą sobie w wyszukiwaniu głosowym. Optymalizacja wyszukiwania głosowego wymaga uwzględnienia zmiennych się technologii i preferencji użytkowników. Warto być na bieżąco z trendami oraz aktualizacjami algorytmów wyszukiwarek.

Czy wyszukiwanie głosowe to przyszłość wyszukiwania?

Optymalizacja wyszukiwania głosowego staje się coraz ważniejsza, ponieważ rośnie liczba użytkowników korzystających z tej technologii. Jednakże może ono nie być idealne dla wszystkich rodzajów treści, zwłaszcza bardziej złożonych, wizualnych lub wymagających szczegółowej analizy. Oprócz tego systemy wyszukiwania głosowego mogą problemu w rozumieniu np. akcentów, dialektów czy mowy niejasnej.

Nie zmienia to faktu, że dalsze ulepszanie technologii może poprawić zdolność wyszukiwarek głosowych do interpretowania zapytań użytkowników i dostarczania precyzyjnych wyników. Niewykluczona jest również ich integracja z rozszerzoną (AR) czy wirtualną rzeczywistością (VR), co może prowadzić do większej immersji użytkownika. Przed wyszukiwaniem głosowym rysuje się świetlana przyszłość, wić inwestycja w jego optymalizację może poprawić rynkową pozycję Twojej firmy.

Formularz kontaktowy

Rozwijaj swoją markę

dzięki współpracy z Cyrek Digital
Wyślij zapytanie
Pola wymagane
Borys Bednarek
Borys Bednarek
Head of SEO

Head of SEO, którego celem jest planowanie działań zespołu w oparciu o dane i liczby, dzięki którym algorytmy Google i innych wyszukiwarek nie mają żadnych tajemnic. Mocno stawia na komunikację i wsparcie specjalistów w doborze rozwiązań optymalizacyjnych, dzięki którym Wasze strony będą liderami branży w wynikach wyszukiwania. Zawsze pomocny dla copywriterów w zamienianiu fraz na najwyższej jakości teksty użytkowe i sprzedażowe.

zobacz artykuły
Skontaktuj się ze mną
Masz pytania? Napisz do mnie.
Oceń tekst:
Średnia ocena: artykuł nieoceniony. 0

Być może zainteresują Cię:

Mapa strony
© 2010 - 2024 Cyrek Digital. All rights reserved.