AI marketing – definicja, przykłady i wykorzystanie

Sztuczna inteligencja jest coraz bardziej obecna w życiu wielu osób oraz w działalności wielu firm. AI może zwiększać efektywność działań, ale istnieją obawy, że może też całkowicie wyeliminować ludzi z rynku pracy. Jak sytuacja wygląda w marketingu? Jak AI może pomóc marketingowcom i na co muszą oni uważać, gdy z niej korzystają?

Z tego artykułu dowiesz się:

• Co to jest AI Marketing?
• Jak wykorzystać AI do analizy danych?
• Jak tworzyć spersonalizowane treści wykorzystując SI?
• Czy można wykorzystać AI do automatyzacji procesów marketingowych?
• Jak prognozować trendy dzięki SI?
• Jak poprawić obsługę klienta w działaniach marketingowych dzięki AI?
• Jak przewidywać koszty działań marketingowych przy wykorzystaniu AI?
• Jak wykorzystać AI w SEO?
• Jak wykorzystać AI w content marketingu?
• W czym pomaga AI pod kątem grafiki i video?
• Jak wykorzystać AI w płatnych reklamach?

AI Marketing – definicja

AI marketing, czyli marketing oparty na sztucznej inteligencji, to nowoczesna strategia marketingowa wykorzystywana w celu lepszego zrozumienia i przewidywania zachowań klientów oraz optymalizacji działań marketingowych. 

AI marketing, czyli marketing oparty na sztucznej inteligencji (AI – Artificial Intelligence), odnosi się do zastosowania technologii sztucznej inteligencji w dziedzinie marketingu. Polega na wykorzystaniu zaawansowanych algorytmów, uczenia maszynowego i analizy danych do optymalizacji działań marketingowych i lepszego zrozumienia zachowań klientów.

Definicja AI marketing

Sieci neuronowe czy algorytmy oparte o uczenie maszynowe pozwalają analizować ogromne ilości danych z różnych źródeł, takich jak zachowania użytkowników w internecie, preferencje zakupowe, dane demograficzne czy historię transakcji. Dzięki temu, firmy mogą poznać klientów i dostosować działania marketingowe do ich potrzeb i oczekiwań. Trzeba jednak pamiętać, że różne AI są tylko zaawansowanymi narzędziami i do prawidłowego działania potrzebują kontroli człowieka.

Sztuczna inteligencja może przynieść wiele korzyści w marketingu Twojej firmy. Najczęściej wymieniane zalety wykorzystania AI marketingu to:

• Lepsze poznanie klientów – poprzez analizę danych, takich jak zachowania na stronie internetowej, w mediach społecznościowych czy w historii transakcji możliwe jest dostosowywanie ofert i strategii (w tym strategii technologicznej firmy) do potrzeb i preferencji klientów.
• Poprawa doświadczenia klienta – lepsze zrozumienie klientów oraz dostarczanie spersonalizowanych ofert i treści wpłynąć na UX design strony, co może poprawić doświadczenie klienta i zwiększyć jego zaangażowanie w markę. Wpływa to także na wzrost lojalności wobec brandu. AI marketing pozwala spersonalizować treści marketingowe, dzięki czemu klienci otrzymują przekazy bardziej dopasowane nie tylko do oferty Twojej firmy, ale również ich preferencji. 
• Skuteczniejsze działania marketingowe – przez lepsze targetowanie reklam oraz optymalizację kampanii reklamowych Twoja firma może zminimalizować koszty reklamowe i zwiększyć swoją konwersję i zyski.
• Szybsze reagowanie na zmiany – AI działa błyskawicznie, więc Twoi pracownicy mogą szybciej reagować na zmiany i trudności na rynku oraz dostosowywać działania do zmieniających się potrzeb klientów.
• Wzrost efektywności – automatyzacja procesów i procedur pozwala zaoszczędzić czas i zasoby, zwiększyć skuteczność działań marketingowych oraz poprawić ogólną wydajność firmy.

Zastosowanie AI w marketingu

Sztuczna inteligencja może znacznie zwiększyć skuteczność działań marketingowych na wiele sposobów. Najczęściej używana jest do następujących działań:

Analiza danych

AI pozwala analizować ogromne ilości danych generowanych podczas różnych działań marketingowych. AI wykorzystasz już teraz w następujących obszarach:

• Przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych.
• Wykrywanie wzorców i trendów w danych.
• Segmentacja klientów na podstawie cech i zachowań.
• Prognozowanie przyszłych trendów rynkowych.
• Optymalizacja kampanii reklamowych.
• Automatyzacja procesów raportowania.
• Wykrywanie anomalii i oszustw w danych.
• Tworzenie rekomendacji produktów i usług.
• Uczenie maszynowe do doskonalenia strategii marketingowych.
• Tworzenie i dostosowywanie dynamicznych modeli konwersji.
• Predykcja i optymalizacja cen produktów.
• Analiza sentymentu i opinii klientów.

SI może też w monitorować ceny w e-commerce, analizować wyniki kampanii, zachowania użytkowników, trendy w mediach społecznościowych czy dane związane z ruchem na stronie internetowej. Na podstawie zebranych informacji, AI może pomóc w identyfikacji działań, które przynoszą najlepsze rezultaty, a także wskazać obszary wymagające poprawy lub nowych strategii.

Personalizacja treści

AI może pomóc w tworzeniu spersonalizowanych treści marketingowych dla każdego klienta. Wykorzystanie sztucznej inteligencji pozwala analizować preferencje klientów, ich historię zakupów czy zachowania na stronie internetowej. Oto obszary, w jakich sztuczna inteligencja może pomóc w obszarze personalizacji treści:

• Dopasowywanie treści do preferencji i zachowań użytkowników.
• Generowanie rekomendacji produktów i usług opartych na danych użytkownika.
• Tworzenie dynamicznych stron internetowych, które dostosowują się do preferencji użytkownika.
• Personalizacja treści e-mailowych, takich jak nagłówki, treść i oferty.
• Tworzenie spersonalizowanych wiadomości i reklam na podstawie danych demograficznych i preferencji użytkownika.
• Dostosowywanie doświadczenia użytkownika w aplikacjach mobilnych.
• Analiza danych nawigacji użytkowników w celu lepszego dostosowania treści.
• Automatyczne tworzenie i personalizacja landing pages.
• Optymalizacja czasu dostarczania treści, aby osiągnąć większą skuteczność.
• Personalizacja reakcji i odpowiedzi w interakcjach z chatbotami i asystentami wirtualnymi.

Automatyzacja

Sztuczna inteligencja często wspiera automatyzację działań marketingowych, takich jak e-mail marketing, obsługa mediów społecznościowych czy zarządzanie reklamami. Dzięki automatyzacji procesów firmy mogą osiągać większą efektywność biznesową:

1. Automatyczne tworzenie i dostosowywanie raportów sprzedażowych i wskaźników wydajności kluczowych (KPI).
2. Automatyczne wysyłanie personalizowanych e-maili marketingowych.
3. Automatyzacja zarządzania kampaniami reklamowymi, w tym optymalizacja budżetu reklamowego i oferty.
4. Tworzenie chatbotów i asystentów wirtualnych do automatycznego obsługiwania pytań i zgłoszeń klientów.
5. Automatyczne rozpoznawanie obrazów i treści w celu indeksowania i tagowania.
6. Automatyzacja procesu tworzenia i dostosowywania landing pages.
7. Automatyczne generowanie rekomendacji produktów i usług dla klientów.
8. Automatyczne monitorowanie i analiza mediów społecznościowych.
9. Automatyczne planowanie i harmonogramowanie treści na różne platformy w zależności od zachowań, zaangażowania i obecności użytkowników na tych platformach
10. Automatyczne przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych w celu identyfikacji trendów i wzorców.
11. Automatyczne dostosowywanie oferty i ceny produktów na podstawie analizy danych rynkowych i preferencji klientów.

Automatyzacja działań marketingowych wpływa też na pracowników – mogą oni zająć się bardziej wymagającymi i kreatywnymi zadaniami, co może poprawić ich morale oraz doprowadzić do ogólnego wzrostu efektywności Twojej firmy.

Prognozowanie trendów rynkowych

AI pomaga w prognozowaniu trendów rynkowych i przewidywaniu zachowań klientów w przyszłości. Dzięki niemu Twoja firma może lepiej wykorzystywać dostępne zasoby, dostosować ofertę do potrzeb klientów oraz szybciej reagować na zmieniające się warunki na rynku. AI może również pomóc w wykrywaniu nowych trendów oraz wczesnych sygnałów zmian na rynku, co pozwala na szybszą reakcję. Dzieje się to na podstawie analizy:

• danych historycznych
• trendów zakupowych (dane własne i dane zewnętrzne)
• trendów sezonowych
• danych demograficznych
• danych pogodowych
• danych ekonomicznych i politycznych
• wydarzeń bieżących

Poprawa obsługi klienta

Współczesny klient wymaga od firm szybkiej i efektywnej obsługi, w czym wydatnie może pomóc sztuczna inteligencja. Przykładem mogą być chatboty wykorzystujące np. uczenie maszynowe. Mogą one dostarczać spersonalizowane odpowiedzi na pytania klientów, pomagać w rozwiązywaniu problemów oraz prowadzić sprzedaż. Mogą też stać się częścią strategii komunikacji Twojej firmy. Przykładowe obszary wspomagane przez sztuczną inteligencje:

1. Automatyzacja obsługi: wykorzystaj chatboty AI do automatycznego odpowiadania na zapytania i zgłoszenia klientów.
2. Personalizowane rekomendacje: Wykorzystaj AI do dostarczania spersonalizowanych rekomendacji produktów i usług na podstawie danych klientów.
3. Monitorowanie zachowań klientów: Wykorzystaj AI do monitorowania i analizy zachowań klientów, aby szybko reagować na problemy i negatywne trendy.
4. Automatyczne przypisywanie zgłoszeń: Wykorzystaj AI do automatycznego przypisywania zgłoszeń klientów do odpowiednich zespołów lub przedstawicieli obsługi.
5. Analiza sentymentu: Wykorzystaj AI do analizy sentymentu wypowiedzi klientów, aby identyfikować pozytywne i negatywne opinie.

Dzięki zastosowaniu SI w obsłudze klienta firmy mogą zwiększyć dostępność usług oraz zwiększyć efektywność działań Klienci mogą uzyskać odpowiedź w dowolnym czasie, bez konieczności oczekiwania na kontakt z pracownikiem firmy. To z kolei może posłużyć do budowy lepszego doświadczenia klienta.

Optymalizacja stron internetowych

Sztuczna inteligencja może również ułatwić optymalizację strategii SEO, szczególnie przy wykorzystaniu takich narzędzi jak ChatGTP. ChatGTP pozwala identyfikować najważniejsze słowa kluczowe, analizować konkurencje pod kątem SEO oraz optymalizować content pod kątem wyszukiwarek. Treści firmy mają większą szansę na uzyskanie wyższych pozycji w wynikach wyszukiwania, co z kolei prowadzi do większego ruchu na stronie i wzrostu liczby konwersji.

1. Tworzenie treści o wysokiej jakości i atrakcyjnych dla czytelników po weryfikacji przez copywritera
2. Optymalizacja treści pod kątem SEO, w tym generowanie odpowiednich słów kluczowych i sugestii dotyczących metaopisów oraz tytułów.
3. Analiza słów kluczowych i identyfikacja popularnych zapytań wyszukiwania.
4. Tworzenie odpowiedzi na pytania użytkowników związane z daną branżą.
5. Generowanie wartościowych treści do linkowania.
6. Tworzenie klastrów informacyjnych na podstawie analizy fraz kluczowych konkurencji
7. Grupowanie, filtrowanie i sortowanie danych

Możliwe jest już przekazywanie danych rzeczywistych (przy wsparciu wtyczek) do ChatGTP, dzięki czemu analizę informacji sztuczna inteligencja przeprowadza na aktualnych danych rzeczywistych. Co pozwala na szybsze obrabianie danych i wyciąganie wniosków przy wykorzystaniu uczenia maszynowego.

Dzięki SI można szybciej i bardziej precyzyjnie dostosować treści oraz interfejs strony do potrzeb użytkowników. Sprawdza się także w analizie danych dotyczących nawigacji użytkowników, czasu spędzonego na stronie, klikalności poszczególnych elementów oraz innych czynników wpływających na efektywność strony.

Predykcja kosztów

AI może pomóc w prognozowaniu kosztów działań marketingowych oraz oszacowaniu zwrotu z inwestycji. Może też być przydatna w monitorowaniu i analizie wyników działań marketingowych.

1. Przewidywanie kosztów na podstawie historycznych danych: AI może analizować dane historyczne z poprzednich kampanii marketingowych, aby zrozumieć, jak różne strategie, kanały, sezonowość i inne czynniki wpływają na koszty. Następnie można wykorzystać te informacje do przewidywania przyszłych kosztów.
2. Optymalizacja kosztów kampanii: Techniki AI takie jak uczenie maszynowe mogą pomóc w optymalizacji kosztów kampanii poprzez identyfikację najbardziej efektywnych kanałów i taktyk. Może to obejmować przewidywanie, jakie kanały przynoszą największy zwrot z inwestycji (ROI), a także optymalizację przekazów i treści marketingowych, aby zwiększyć ich skuteczność.
3. Symulacja różnych scenariuszy: AI może pomóc w modelowaniu różnych strategii marketingowych i przewidywaniu ich potencjalnych kosztów. Na przykład, AI może pomóc w zrozumieniu, jak zmiana mixu marketingowego może wpłynąć na ogólne koszty kampanii.
4. Prognozowanie popytu: AI może pomóc w prognozowaniu popytu na produkty lub usługi, co pozwoli lepiej planować kampanie marketingowe i zarządzać budżetem.

Content marketing

Dzięki AI marketingowi można w dużej mierze zautomatyzować działania w ramach content marketingu. Algorytmy sztucznej inteligencji, takie jak GPT-4, pomagają tworzyć artykuły, wpisy na blogach czy nawet posty na mediach społecznościowych. W oparciu o dane wejściowe, takie jak słowa kluczowe, AI potrafi generować spójne, unikalne i angażujące artykuły blogowe czy informacje prasowe.

Trzeba jednak pamiętać, że nawet najlepsze narzędzia mają swoje ograniczenia, a ich działanie zależy m.in. od jakości dostarczonych danych. AI może wydatnie skrócić sam proces pisania, ale dostarczone przez nie treści warto sprawdzić pod kątem merytorycznym – wystarczy, że aplikacja będzie korzystać z nieaktualnej bazy danych, żeby dostarczyła błędny wynik.

Grafiki i video

Algorytmy AI potrafią analizować wzorce i trendy w projektowaniu graficznym, aby następnie generować projekty zgodne z aktualnymi oczekiwaniami odbiorców. Może być wykorzystywana do rozpoznawania i analizy obrazów, co ma szczególne znaczenie w kontekście promocji materiałów wizualnych. Pozwala identyfikować obrazy, kolory i inne elementy graficzne, które angażują i przyciągają uwagę odbiorców.

AI może również wspierać optymalizację materiałów wizualnych pod kątem konwersji. Sztuczna inteligencja analizuje dane związane z zachowaniami użytkowników i efektywnością różnych elementów wizualnych, aby zidentyfikować przyciągające najwięcej uwagi i prowadzące do największej liczby konwersji. Następnie, na podstawie tych informacji, AI może sugerować modyfikacje materiałów wizualnych, które przyczynią się do osiągnięcia lepszych wyników.

1. Automatyzacja pracy grafików: AI może automatyzować pewne aspekty procesu projektowania, takie jak tworzenie szkiców lub generowanie palet kolorów. Może również pomóc w identyfikacji i usuwaniu niechcianych elementów z obrazów lub filmów.
2. Generowanie treści wizualnych: AI może być używane do generowania treści wizualnych, takich jak ilustracje, animacje lub efekty specjalne. Na przykład, GANs (generative adversarial networks) to technologia AI, która może tworzyć realistyczne obrazy od podstaw.
3. Optymalizacja treści wizualnych: AI może pomóc w optymalizacji treści wizualnych dla różnych platform i urządzeń. Na przykład, może automatycznie dostosowywać rozmiar i format obrazów lub filmów, aby były one optymalne dla różnych kanałów dystrybucji.
4. Personalizacja treści wizualnych: AI może pomóc w tworzeniu spersonalizowanych treści wizualnych. Na przykład, może generować różne wersje projektu graficznego dla różnych segmentów odbiorców.
5. Analiza danych: AI może analizować dane o zachowaniach użytkowników, aby pomóc grafikom i video developerom lepiej zrozumieć, jak ich prace są odbierane. Może to prowadzić do ciekawych wniosków, które mogą pomóc w tworzeniu bardziej skutecznych projektów.
6. Poprawa jakości obrazów i video: AI może pomóc w poprawie jakości obrazów lub filmów. Na przykład, technologie AI, takie jak “super resolution”, mogą pomóc w poprawie rozdzielczości obrazów. Inne algorytmy AI mogą pomóc w poprawie jakości dźwięku w filmach.
7. Rozpoznawanie obiektów i scen: AI może automatycznie rozpoznawać i klasyfikować obiekty lub sceny na obrazach lub filmach, co może być bardzo użyteczne w wielu kontekstach, takich jak edycja, przeszukiwanie lub tworzenie opisów dla osób niewidomych.
8. Synteza mowy i animacja twarzy: AI może generować realistyczną mowę i animacje twarzy, co może być szczególnie przydatne w produkcji filmowej i tworzeniu treści wideo.
9. Deepfake: Mimo kontrowersji związanych z technologią “deepfake”, w odpowiednich rękach może ona służyć do tworzenia realistycznych animacji i efektów specjalnych.

AI marketing można wykorzystywać w produkcji wideo do automatyzacji procesu tworzenia i edycji materiałów. Algorytmy potrafią generować scenariusze, dobierać odpowiednie ujęcia czy nawet synchronizować dźwięk z obrazem. Dzięki temu tworzenie wideo staje się szybsze i tańsze, co pozwala firmom łatwiej eksperymentować z różnymi formatami i treściami.

Płatne reklamy

Sztuczna inteligencja jest przydatna w działaniach płatnych takich jak Google Ads czy Facebook Ads. AI może pomóc w automatycznej optymalizacji ofert, co pozwala uzyskać możliwie najlepsze wyniki przy minimalnym koszcie. Może to zwiększyć konwersję i zyski, jednocześnie minimalizując koszty reklamowe.

SI sprawdza się także w segmentacji grup docelowych, co pozwala na bardziej precyzyjne targetowanie i lepsze dostosowanie reklam do potrzeb i preferencji klientów. Dzięki temu można testować różne wersje reklam. AI może też monitorować wyniki kampanii reklamowych.

Ograniczenia AI marketingu

Pomimo wielu zalet AI warto pamiętać o jej równie licznych ograniczeniach. Jednym z nich jest brak kreatywności – SI są często bardzo skuteczne w automatyzacji procesów i analizie danych, ale nie są w stanie wygenerować niczego same z siebie i nie zastąpią ludzkiej kreatywności. Żeby wyróżnić się na tle konkurencji, nie wystarczy zainwestować w narzędzia SI – trzeba jeszcze zadbać, żeby obsługiwała je kompetentna i świadoma ograniczeń AI osoba.

Innym, często podnoszonym zarzutem wobec SI jest możliwość utraty pracy przez wiele osób. Wykorzystanie sztucznej inteligencji w marketingu może prowadzić do zmniejszenia zapotrzebowania na ludzi, którzy dotychczas zajmowali się danymi i analizą informacji. Sprawia to, że firmy muszą mieć na uwadze skutki społeczne i etyczne wynikające z wykorzystania AI w swojej działalności.

Kolejnym problemem jest złożoność technologiczna. Wykorzystanie sztucznej inteligencji w marketingu wymaga odpowiedniego przygotowania technologicznego oraz szkolenia pracowników, co może być czasochłonne i kosztowne. Warto też pamiętać, że AI nie jest uniwersalnym narzędziem działającym w każdych warunkach. Wymaga dostosowania do specyfiki działalności firmy oraz do jej celów marketingowych. W przeciwnym razie może działać w sposób nieskuteczny lub nieprzewidywalny.

Ze złożonością technologiczną wiąże się też możliwy brak zrozumienia AI przez klientów. Mogą oni np. nie doceniać personalizacji ofert lub odbierać ją jako naruszanie prywatności. Firmy muszą działać w sposób przejrzysty i transparentny, by uniknąć nieprzyjemnych sytuacji z klientami. W tym przypadku pojawia się też oczywiste pytanie o bezpieczeństwo danych – SI wymag gromadzenia i przetwarzania ogromnych ilości danych, co może zwiększać ryzyko naruszenia prywatności klientów.

Warto też pamiętać, że AI działa w oparciu o algorytmy i dane wprowadzone do systemu. Mogą wystąpić sytuacje, w których zadziała w sposób nieprzewidywalny lub podejmie decyzje niezgodne z oczekiwaniami firmy. Może też się zdarzyć, że algorytmy są nieprawidłowe lub zawierają błędy, co może prowadzić do zniekształcenia wyników lub podejmowania złych decyzji.

Narzędzia do AI marketingu

Bez względu na to, czy Twoja firma wykorzystuje AI w marketingu do obsługi całego procesu, czy tylko do poszczególnych zadań, warto pamiętać o kilku narzędziach, które wydatnie zwiększą efektywność działań. Nie należy ich jednak traktować jako rozwiązania wszystkich problemów – mimo technicznego zaawansowania wyniki działań AI mogą być często niedoskonałe. Należy je traktować jako narzędzie do poprawy wydajności pracowników, a nie całkowicie ich zastępujące.

AI może wydatnie pomóc np. copywriterom. Dzięki narzędziom takim jak Chat-GPT, Jasper.ai, Grammarly czy Copy AI mogą oni szybciej i efektywniej tworzyć treści. Trzeba jednak pamiętać, że są one mocno niedoskonałe i często wymagają dodatkowej obróbki. W tym wypadku można skorzystać z aplikacji takich jak Wordsmith czy Quillbot – nie tylko sprawdzą poprawność gramatyczną, stylistyczną i interpunkcyjną, ale również zaproponują alternatywne wersje dla konkretnych zdań. Nie wolno jednak zapomnieć, że narzędzia do copywritingu szkolone są głównie na anglojęzycznych bazach, więc mogą generować gorsze wyniki w innych językach.

W przypadku obróbki graficznej można skorzystać z platform takich jak Midjourney czy Dall-E, które są w stanie generować obrazy na podstawie opisu. Z kolei Fronty może zmienić obraz w gotową stronę internetową. Opracowano też liczne narzędzia wykorzystujące AI do obróbki wideo – mowa np. o Synthesia, Runway, Movio czy Reverie.

Sztuczna inteligencja pomaga też w pozycjonowaniu stron. Aplikacje takie jak Surfer SEO, Alli AI czy Frase pozwalają optymalizować treści pod kątem SEO oraz mogą służyć do poszukiwania słów kluczowych, audytów SEO czy monitorowania wyników.