Dane strukturalne – czym są?

Kiedy wprowadzasz w Google nazwę restauracji, a w wynikach wyszukiwania natychmiast widzisz jej godziny otwarcia, oceny klientów i zdjęcia potraw, to właśnie dane strukturalne pracują w tle. Te niewidoczne dla użytkowników znaczniki w kodzie HTML sprawiają, że wyszukiwarka Google rozumie treść stron internetowych znacznie lepiej niż kiedykolwiek wcześniej. Dzięki nim Twoja strona może wyróżnić się na tle konkurencji poprzez rozszerzone wyniki wyszukiwania, które przyciągają uwagę i zwiększają współczynnik klikalności.

Z tego artykułu dowiesz się:

• Czym są dane strukturalne?
• Jakie są formaty danych strukturalnych?
• Jakie są typy znaczników danych strukturalnych?
• Po co wdrażać dane strukturalne?
• Jak wdrożyć dane strukturalne na stronie internetowej?
• Jak sprawdzić poprawność danych strukturalnych?

Najważniejsze informacje:

• Dane strukturalne to metadane w kodzie strony, które pomagają wyszukiwarkom zrozumieć znaczenie treści i wyświetlić ją jako fragmenty rozszerzone w wynikach wyszukiwania.
• Formaty danych strukturalnych obejmują JSON-LD (najczęściej wybierany), Microdata i RDFa, przy czym JSON-LD jest preferowany przez Google ze względu na prostotę implementacji
• Typy znaczników bazują na standardzie schema.org. Na długiej liście znaczników znajdują się m.in.: Organization, Product, Article, Recipe, Review i FAQ – każdy dostosowany do innego rodzaju treści
• Korzyści z wdrożenia danych strukturalnych to lepsza widoczność strony, zwiększenie współczynnika klikalności nawet o 30%, lepsze zrozumienie treści przez roboty wyszukiwarek i szansa na pojawienie się strony w Knowledge Graph.
• Wdrożenie danych strukturalnych składa się z kilku prostych korków: wyboru schematu, stworzenia kodu JSON-LD, dodania go do strony, weryfikacji poprawności i monitorowania w Google Search Console
• W testowaniu poprawności użytych znaczników pomocne są narzędzia takie jak Google Rich Results Test, Google Search Console i Validator Markup.

Dane strukturalne – definicja

Dane strukturalne (zwane także danymi uporządkowanymi lub structural data) to metadane umieszczone w kodzie strony, które pomagają robotom wyszukiwarek zrozumieć znaczenie i kontekst prezentowanych informacji. W przeciwieństwie do człowieka, który zwykły tekst odczytuje intuicyjnie, wyszukiwarki internetowe potrzebują dodatkowych wskazówek, aby właściwie zinterpretować zawartość witryny.

Dane strukturalne to metadane umieszczone w kodzie strony internetowej, które pomagają wyszukiwarkom zrozumieć kontekst i znaczenie prezentowanych treści, umożliwiając wyświetlanie ich w formie rozszerzonych wyników.

Definicja danych strukturalnych.

Dane uporządkowane działają więc jak etykiety dla każdego elementu na stronie internetowej – informują Google, czy dany fragment tekstu to nazwa produktu, cena, opinia klienta czy data publikacji artykułu. Dzięki temu wyszukiwarka Google może wyświetlić te informacje bezpośrednio w wynikach wyszukiwania, tworząc tak zwane fragmenty rozszerzone. To sprawia, że Twoja strona staje się bardziej atrakcyjna dla potencjalnych klientów i wyróżnia się na tle konkurencji.

Dane strukturalne to standardowy język komunikacji między stronami internetowymi a algorytmami wyszukiwarek, który umożliwia lepsze zrozumienie treści przez maszyny. Dzięki nim restauracja może pokazać w wynikach wyszukiwania swoje menu, czas przygotowania potraw czy wartości odżywcze, a sklep internetowy – dostępność produktów i opinie klientów.

Jakie są formaty danych strukturalnych?

Dane strukturalne mogą być zapisywane w kilku formatach, z których każdy ma swoje charakterystyczne cechy i zastosowania. Wybór odpowiedniego formatu przekłada się zarówno na łatwość implementacji, jak i na sposób, w jaki dane strukturalne wpływają na funkcjonowanie strony internetowej:

• Format JSON-LD – skrypt w formacie JSON, oddzielony od treści HTML. Ten format charakteryzuje się prostotą, czytelnością i jest preferowany przez Google. JSON LD pozwala na umieszczenie wszystkich informacji strukturalnych w jednym miejscu w kodzie HTML strony, co znacznie ułatwia zarządzanie danymi.
• Format Microdata – atrybuty HTML wbudowane bezpośrednio w elementy strony. Oferuje pełną integrację z treścią, ale jest bardziej złożony w implementacji. Ten sposób oznaczania danych wymaga dodawania specjalnych atrybutów do istniejących tagów HTML, co może komplikować strukturę kodu.
• Format RDFa – rozszerzenie HTML do oznaczania danych, bardziej elastyczne niż Microdata, wymaga jednak większej wiedzy technicznej od programistów. RDFa pozwala na bardzo precyzyjne opisywanie relacji między elementami treści stron internetowych.

JSON LD jest najczęściej wybieranym formatem ze względu na łatwość implementacji i separację od głównej treści stron WWW. Wyszukiwarki mogą łatwo odczytać te dodatkowe dane bez wpływu na wygląd witryny dla użytkowników. Wybór formatu zależy jednak przede wszystkim od potrzeb technicznych, struktury twojej strony oraz poziomu zaawansowania technicznego zespołu odpowiedzialnego za wdrożenie danych strukturalnych.

Jakie są typy znaczników danych strukturalnych?

Uporządkowane dane opierają się na standardzie schema.org, stworzonym przez największe wyszukiwarki, takie jak Google, Bing, Yahoo i Yandex. Standard ten definiuje różne rodzaje danych strukturalnych i ich właściwości, co pozwala na precyzyjne oznaczanie informacji na stronach WWW. Oto kilka przykładów:

• Organization – podstawowy typ dla firm i organizacji, który zawiera informacje o nazwie, adresie, numerach telefonów i godzinach otwarcia. Jest szczególnie przydatny dla lokalnych przedsiębiorstw, które chcą zwiększyć widoczność strony w wynikach wyszukiwania lokalnego.
• Product – służy do oznaczania produktów w sklepach internetowych i zawiera dane o cenie, dostępności, opiniach klientów i specyfikacji technicznej. Właściwe wykorzystanie tego typu danych strukturalnych może znacząco wpłynąć na prezentację produktów w wynikach wyszukiwania i przyciągnąć więcej potencjalnych klientów.
• Article – stosuje się do oznaczania artykułów, postów blogowych i innych treści redakcyjnych. Ten typ zawiera informacje o autorze, dacie publikacji, obrazie wyróżniającym i strukturze treści, co pomaga robotom wyszukiwarek lepiej zindeksować i sklasyfikować publikowane materiały.
• Recipe – specjalny typ dla przepisów kulinarnych, który obejmuje składniki, czas przygotowania, wartości odżywcze i instrukcje przygotowania. Przepisy oznaczone tym typem danych strukturalnych mogą być wyświetlane jako fragmenty rozszerzone z elementami graficznymi i czasem gotowania.
• Review i rating – pozwalają na oznaczanie opinii i ocen produktów czy usług. Tego typu dane uporządkowane mogą być wyświetlane w postaci gwiazdek bezpośrednio w wynikach wyszukiwania, co znacznie zwiększa atrakcyjność prezentacji dla użytkowników.
• FAQ – stosunkowo nowy typ, który pozwala na strukturalne oznaczanie często zadawanych pytań i odpowiedzi. Wyszukiwarka Google może wyświetlić te informacje jako fragmenty rozszerzone, co zwiększa współczynnik klikalności i pozwala użytkownikom szybko znaleźć poszukiwane odpowiedzi bez konieczności wchodzenia na stronę.

Wybór odpowiedniego typu znaczników danych strukturalnych zależy od charakteru treści oraz celów biznesowych strony. Każdy rodzaj witryny może skorzystać z różnych typów danych strukturalnych, a ich kombinacja pozwala na kompleksowe opisanie zawartości dla wyszukiwarek.

Po co wdrażać dane strukturalne?

Wdrożenie danych strukturalnych na swojej stronie internetowej przynosi wiele korzyści, które wspierają zarówno SEO, jak i doświadczenie użytkownika. Są one szczególnie ważne dla sklepów internetowych, w których przejrzyste informacje o produktach mogą bezpośrednio wpływać na decyzje zakupowe klientów.

Lepsza widoczność strony

Dane strukturalne umożliwiają wyświetlanie elementów rozszerzonych w wynikach wyszukiwania, takich jak gwiazdki ocen czy ceny produktów, co znacznie przyciąga uwagę użytkowników. Zamiast standardowego niebieskiego linku z opisem Twoja strona może prezentować się jako bogaty wynik z dodatkowymi informacjami wizualnymi. To sprawia, że wyróżniasz się na tle konkurencji i zwiększasz szanse na zauważenie przez potencjalnych klientów.

Zwiększenie współczynnika klikalności

Badania marketingowe wskazują, że strony z danymi strukturalnymi mogą zwiększyć współczynnik klikalności nawet o 30%^[1]. Użytkownicy chętniej klikają w bardziej informacyjne wyniki, które już na pierwszym etapie dostarczają im wartościowych danych.Wzrost CTR można śledzić przez monitoring pozycji w Google. Gdy widzą oceny produktu, cenę czy dostępność bezpośrednio w wynikach wyszukiwania, są bardziej skłonni do odwiedzenia strony.

Lepsze zrozumienie treści przez roboty wyszukiwarek

Strukturalizacja danych ułatwia działanie wyszukiwarki Google, co prowadzi do dokładniejszego indeksowania i lepszego dopasowania strony do zapytań użytkowników. Robotom wyszukiwarek znacznie łatwiej jest zrozumieć kontekst i znaczenie treści, gdy otrzymują jasne wskazówki dotyczące tego, czym są poszczególne elementy na stronie.

Szansa na pojawienie się w Knowledge Graph

W niektórych przypadkach dane strukturalne mogą sprawić, że Twoja strona pojawi się w Knowledge Graph Google – prestiżowym miejscu w wynikach wyszukiwania. To szczególnie ważne dla firm lokalnych, organizacji czy znanych marek, które mogą zyskać dodatkową ekspozycję i budować rozpoznawalność swojej marki.

Poprawa doświadczenia użytkownika

Użytkownicy od razu widzą najważniejsze informacje, takie jak godziny otwarcia firmy, daty publikacji artykułu czy czas przygotowania przepisu, co zwiększa ich zaufanie do Twojej witryny. Dzięki temu mogą podejmować szybsze i bardziej świadome decyzje już na etapie przeglądania wyników wyszukiwania, nie tracąc czasu na odwiedzanie stron, które nie spełniają ich oczekiwań.

Najczęstszy błąd, z jakim się spotykam, to dodawanie do danych strukturalnych informacji niewidocznych na stronie. Klient chce oznaczyć cenę 99 zł w schemacie Product, ale na stronie widnieje “cena do uzgodnienia”. Google traktuje to jako próbę manipulacji i może całkowicie wykluczyć stronę z rich snippets. Zasada jest prosta: wszystko, co oznaczasz w kodzie, musi być dostępne dla użytkownika – bez wyjątków.

Jak wdrożyć dane strukturalne na stronie internetowej?

Aby wdrożyć dane strukturalne na swojej witrynie, należy przejść przez kilka prostych kroków. Proces ten wymaga podstawowej wiedzy o HTML, ale dostępne na rynku narzędzia znacznie go ułatwiają:

1. Wybierz odpowiedni schemat – na stronie Schema.org znajdziesz schematy dopasowane do rodzaju strony, np. „Product” dla sklepów internetowych, „Article” dla blogów czy „LocalBusiness” dla firm lokalnych.
2. Stwórz kod JSON-LD – JSON-LD to najpopularniejszy format. Możesz stworzyć kod ręcznie, korzystając z dokumentacji Google, lub wykorzystać generatory online takie jak TechnicalSEO czy JSON-LD Generator. Te narzędzia automatycznie tworzą poprawny kod na podstawie wprowadzonych informacji.
3. Dodaj kod do strony – wstaw kod w sekcji <head> lub <body> kodu HTML strony, zgodnie z wytycznymi dokumentacji Google. Jeśli korzystasz z systemu CMS jak WordPress, możesz użyć dedykowanych wtyczek, które automatyzują proces dodawania danych strukturalnych do różnych typów stron.
4. Zweryfikuj poprawność – użyj narzędzia Google Structured Data Testing Tool (Rich Results Test), aby sprawdzić, czy dane są poprawnie zaimplementowane.
5. Monitoruj w Google Search Console – w Google Search Console znajdziesz szczegółowe raporty o danych strukturalnych wykrytych na twojej stronie. Narzędzie pokazuje, które fragmenty rozszerzone są wyświetlane w wynikach wyszukiwania i informuje o ewentualnych błędach wymagających poprawki.

Wdrożenie danych strukturalnych wymaga staranności, aby uniknąć błędów takich jak nieprawidłowe wskazania właściwości czy niekompletne informacje. Szczególnie ważne jest, aby treść oznaczona w kodzie strony odpowiadała rzeczywistym informacjom widocznym dla użytkowników – wyszukiwarka Google może nałożyć kary za wprowadzające w błąd dane uporządkowane. Regularne monitorowanie znaczników danych strukturalnych daje gwarancję, że zawartość witryny jest prawidłowo interpretowana przez robotom wyszukiwarek i przyczynia się do lepszej widoczności w wynikach wyszukiwania.

Jak sprawdzić poprawność danych strukturalnych?

Podstawowym narzędziem do testowania danych strukturalnych jest Google Rich Results Test, dostępny bezpłatnie w ramach narzędzi dla webmasterów. Wystarczy wprowadzić adres URL swojej strony lub wkleić bezpośrednio kod HTML, aby sprawdzić, czy dane strukturalne zostały poprawnie zaimplementowane. Narzędzie wskaże konkretne błędy w kodzie strony i podpowie, jak je naprawić.

Google Search Console oferuje bardziej zaawansowane możliwości monitorowania. W sekcji “Ulepszenia” znajdziesz raporty dotyczące różnych typów danych strukturalnych wykrytych na twojej witrynie. System automatycznie informuje o błędach, ostrzeżeniach i liczbie stron z poprawnymi znacznikami. Google Search Console pozwala także sprawdzić, które fragmenty rozszerzone są rzeczywiście wyświetlane w wynikach wyszukiwania.

Wartym uwagi narzędziem jest także Validator Markup, który oferuje szczegółową analizę struktury kodu HTML i poprawności implementacji danych strukturalnych. W przeciwieństwie do narzędzi Google, które skupiają się głównie na aspektach związanych z wyświetlaniem w wynikach wyszukiwania, Validator Markup sprawdza zgodność ze standardami web oraz wykrywa błędy składniowe w kodzie. To narzędzie jest szczególnie przydatne dla programistów, którzy chcą upewnić się, że ich implementacja jest technicznie poprawna i zgodna z najlepszymi praktykami tworzenia stron www.

Regularny pomiar skuteczności znaczników strukturalnych za pomocą tych narzędzi pozwala uniknąć problemów, takich jak puste strony czy błędne dane, które mogą zmylić wyszukiwarki.