Sztuczna inteligencja Google odpowie na złożone pytania

Google właśnie „podkręcił” wyszukiwarkę: najtrudniejsze, długie zapytania mają być automatycznie kierowane do trybu AI, który generuje odpowiedź zamiast klasycznej listy linków. Co to dokładnie znaczy i jak przygotować na to SEO?

Co zmieniło się w trybie AI Google?

18 listopada 2025 r. Google ogłosił Gemini 3 i od razu wpiął ten model w wyszukiwarkę – zaczynając od AI Mode, specjalnego trybu, który pokazuje wygenerowaną odpowiedź (tekst, wizualne układy, interaktywne narzędzia) zamiast tradycyjnych „niebieskich linków”^[1]. To pierwszy raz, gdy nowa generacja modelu trafia do Search „w dniu premiery”. Oficjalny blog Search tłumaczy, że siłą Gemini 3 jest rozumowanie i multimodalność – rozumienie tekstu, obrazów i kontekstu w jednej odpowiedzi^[2].

Najdłuższe i najbardziej złożone pytania (takie, dla których „klasyczne” wyniki nie dają dobrego doświadczenia) będą automatycznie kierowane do AI Mode^[3]. „Auto-routing” wystartował najpierw w USA i dotyczy właśnie zapytań „bardzo długich i bardzo złożonych”. Oznacza to, że jeśli zapytasz o coś, co wymaga syntetycznego wyjaśnienia i kilku kroków rozumowania, Google częściej pokaże gotową odpowiedź AI niż samą listę linków^[4].

Na czym polega różnica w doświadczeniu? Google nazywa to „generative UI” – układy odpowiedzi dopasowują się do pytania (np. porównania w tabelach, kroki postępowania, elementy interaktywne), a pod spodem widać cytowane źródła^[5]. Nie jest to chatbot „oderwany od sieci”; to nadal Search, ale z warstwą wyjaśniającą nad wynikami^{[6] [7]}.

Jak się przygotować do zmian z perspektywy SEO?

Myśl o widoczności w odpowiedzi, nie tylko o pozycji linku. Google sygnalizuje, że w AI Mode najważniejsze będą cytowania (bycie wskazanym jako źródło) i jakość merytoryczna wątków, które wymagają rozumowania. Wzmacniaj oryginalne dane, porównania, mini-metodyki i jednoznaczne wnioski tak, by Twoją treść dało się przytoczyć w syntetycznej odpowiedzi. Oficjalne „AI features and your website” przypomina, że liczy się pomocność i klarowna struktura treści (sekcje, nagłówki, listy, tabele), a nie objętość^[8].

Zadbaj o „czytelność dla maszyn”. Dla tematów złożonych popraw oznaczenia Schema.org (FAQ, HowTo, Product/Review, Article), porządek encyjny (nazwy własne, autorzy, daty, jednostki) i linkowanie wewnętrzne między podtematami. Celem jest ułatwienie Gemini 3 „rozłożenia” zapytania na składowe i zebrania z Twojej strony spójnych, cytowalnych fragmentów. Materiały Google o „generative UI” pokazują, że model łączy treści i narzędzia w jedną odpowiedź – im bardziej Twoje treści są jednoznaczne semantycznie, tym większa szansa na cytat^[9].

Mierz osobno wpływ AI Mode. Google publicznie mówił, że szuka sposobu raportowania AI Mode w Search Console; na dziś nie ma pełnego wglądu, ale trwają prace i dyskusje, jak to ugryźć. Do czasu oficjalnych raportów dodaj w analityce własne adnotacje, kiedy Twoje klastry tematów zaczęły wyzwalać AI Mode, a w raportach rozdziel zapytania informacyjne, czyli gdzie częściej pojawia się AI Mode, od transakcyjnych. To ułatwi interpretację CTR-ów i konwersji, gdy część ruchu będzie „obsłużona” w odpowiedzi AI bez kliknięcia^[10].

Nie ignoruj zmian komercyjnych. Google i branża podkreślają, że AI-warstwa coraz częściej pokazuje rozszerzone odpowiedzi zakupowe (konwersacyjne porównania, wskazania produktów) i że reklamy mogą pojawiać się także w tym widoku. Dla SEO oznacza to ciaśniejszą „półkę” nad zgięciem ekranu – jeszcze ważniejsze staje się bycie przywołanym w odpowiedzi oraz silne strony kategorii/PDP dla zapytań „kup teraz”^[11].

Potraktuj AI Mode jako dodatkową warstwę SERP-u dla trudnych pytań. Zwiększ udział treści z oryginalnymi danymi, klarownymi porównaniami i jasnymi wnioskami, dopracuj semantykę i znaczniki Schema, mierz efekty na poziomie klastrów intencji, a także śledź komunikaty Google o raportowaniu AI Mode. Kierowanie złożonych zapytań do AI już uruchomiono – na początek w USA – i będzie ono rozszerzane wraz z dojrzewaniem Gemini 3^[12].