Google właśnie dało swojemu AI klucz do Twojego Gmaila, zdjęć i historii YouTube

Wyobraź sobie asystenta, który nie tylko wie, co dzieje się na świecie, ale też pamięta Twoje ostatnie wakacje, zna Twoje ulubione marki butów i wie, kiedy lecisz do Chicago, bo przeczytał potwierdzenie lotu w Twojej skrzynce. Google właśnie uruchomił Personal Intelligence w Gemini i to może być moment, w którym personalizacja w wyszukiwaniu stanie się rzeczywistością.

Dlaczego Gemini sięga po Twoje dane i czy za Twoją zgodą?

14 stycznia 2026 Google oficjalnie uruchomił Personal Intelligence – funkcję w wersji beta, która pozwala asystentowi Gemini łączyć się z aplikacjami użytkownika: Gmailem, Zdjęciami Google, historią wyszukiwania i YouTube^[1]. Tydzień później, 22 stycznia, funkcja została rozszerzona na AI Mode w wyszukiwarce Google^[2].

Mechanizm jest prosty w założeniu, ale rewolucyjny w praktyce. Zamiast odpowiadać generycznie na pytania, Gemini analizuje kontekst z wielu źródeł jednocześnie – e-maili, zdjęć, filmów, historii wyszukiwania – i na tej podstawie dostarcza odpowiedzi dopasowane do konkretnej osoby^[3]. Josh Woodward, VP Google Labs i aplikacji Gemini, opisał to wprost: „Najlepsi asystenci nie znają tylko świata – znają Ciebie”^[4].

Google podaje konkretne przykłady użycia. Pytasz Gemini o rekomendacje opon do swojego minivana – system sprawdza zdjęcia w Google Photos, by zidentyfikować pojazd, analizuje rodzinne wyjazdy i proponuje opony całoroczne dopasowane do Twojego stylu jazdy. Potrzebujesz numeru rejestracyjnego? Gemini wyciąga go ze zdjęcia w bibliotece^[5]. Planujesz wakacje? System analizuje wcześniejsze podróże z Photos i potwierdzenia rezerwacji z Gmaila, by zaproponować spersonalizowany plan, pomijając „turystyczne pułapki”^[6]. Funkcja działa na modelu Gemini 3 i jest dostępna wyłącznie dla subskrybentów Google AI Pro i AI Ultra w USA^[7].

Personal Intelligence jest domyślnie wyłączona. Użytkownik sam decyduje, które aplikacje podłączyć, i może w każdej chwili cofnąć uprawnienia^[8]. Google podkreśla, że nie trenuje swoich modeli bezpośrednio na skrzynce Gmaila ani bibliotece zdjęć – wykorzystuje jedynie ograniczone informacje, jak konkretne prompty i odpowiedzi modelu, do poprawy funkcjonalności^[9].

Firma przyznaje też otwarcie, że system nie jest doskonały. Może tworzyć błędne połączenia między niepowiązanymi tematami lub „nadmiernie personalizować” odpowiedzi^[10]. Przykład? Setki zdjęć na polu golfowym mogą sugerować Gemini, że użytkownik kocha golfa – podczas gdy w rzeczywistości kocha swojego syna, z którym tam chodzi^[11].

Potencjalny wpływ: koniec wyszukiwania, jakie znamy?

Dla marketerów Personal Intelligence to prawdopodobnie najważniejsza zmiana w wyszukiwaniu od czasu wprowadzenia AI Overviews. Pokazuje bowiem, że personalizacja przenosi się z poziomu segmentów na poziom jednostki. Zdolność Gemini do wnioskowania na podstawie danych osobistych i zachowań na YouTube oznacza, że odpowiedzi są dopasowane sytuacyjnie i na podstawie konkretnego kontekstu życiowego użytkownika^[12]. To fundamentalna zmiana, bo marketerzy optymalizują już nie pod wyniki wyszukiwania, ale pod nieskończoną liczbę spersonalizowanych odpowiedzi AI^[13].

Robby Stein, VP of Product for Google Search, opisał scenariusz, w którym użytkownik szuka płaszcza – a AI Mode automatycznie uwzględnia preferowane marki, potwierdzenie lotu z Gmaila (Chicago, marzec) i proponuje modele odporne na wiatr^[14]. To oznacza, że marki z silnymi relacjami first-party – subskrypcjami, programami lojalnościowymi – będą w naturalny sposób faworyzowane przez system^[15].

Personal Intelligence to też kolejny przyczynek do dyskusji o przyszłości SEO, bowiem jeśli system priorytetyzuje kontekst użytkownika nad ogólnymi wynikami wyszukiwania, część zapytań informacyjnych może zostać rozwiązana bez kliknięcia w zewnętrzne strony^[16]. Google nie udostępnił danych o wpływie Personal Intelligence na wzorce cytowań i przepływ ruchu, co samo w sobie jest wymowne^[17].

Jonas Sickler z iPullRank postawił prowokacyjne pytanie: czy e-maile stają się „nowym SEO” dla rekomendacji^[18]? Gdy AI czyta Twoje maile, zdjęcia i historię YouTube, tradycyjne pozycjonowanie traci sens; liczy się to, czy marka jest obecna w ekosystemie danych użytkownika.

Personal Intelligence to bezpośrednia odpowiedź na Apple Intelligence (Apple wybrało właśnie Google Gemini do zasilania przyszłego Siri), rosnące możliwości personalizacji w ChatGPT (pamięć konwersacji) i Microsoft Copilot (integracja z kalendarzem, Google Drive, Gmail)^[19]. Google ma jednak przewagę, której nie ma nikt inny: ekosystem, w którym żyje ponad miliard ludzi. Gmail, Zdjęcia, YouTube, Mapy, Kalendarz – dane te już istnieją i „bezpiecznie rezydują w Google”, jak podkreśla firma, więc nie trzeba ich nigdzie wysyłać^[20].

Dla marketerów wnioski są jasne. Optymalizacja treści pod cytowanie w odpowiedziach AI (GEO – Generative Engine Optimization), budowanie silnych relacji first-party i obecność w ekosystemie Google – od Merchant Center po programy lojalnościowe – stają się nie strategicznym wyborem, lecz koniecznością.