Text to Speech (TTS) – co to jest i jakie ma zastosowania?

Text to Speech, czyli technologia zamiany tekstu pisanego na mowę, to jedno z najważniejszych narzędzi ułatwiających dostęp do informacji, komunikację i automatyzację procesów.

Z tego artykułu dowiesz się:

• Co to jest Text To Speech (TTS)?
• Jak działa Text To Speech?
• Jakie zastosowania ma Text To Speech?
• Jakie są najpopularniejsze rozwiązania TTS na rynku?

Text to Speech (TTS) – definicja

Technologia Text to Speech (TTS) to system, który przekształca tekst pisany w mowę syntetyczną, umożliwiając komputerom i urządzeniom cyfrowym „mówienie” na podstawie dostarczonej treści.

Text to Speech (TTS) to technologia, która umożliwia przekształcanie tekstu pisanego na mowę syntetyczną.

Definicja Text To Speech

Dzięki zaawansowanym algorytmom i sztucznej inteligencji, systemy TTS potrafią generować naturalnie brzmiący głos, który odczytuje wprowadzone treści tekstowe.

Rozwój technologii w ostatnich latach sprawił, że mowa generowana przez TTS brzmi coraz bardziej naturalnie, co przyczynia się do wzrostu jej popularności w aplikacjach użytkowych i komercyjnych.

Działanie Text to Speech

Technologia Text to Speech (TTS) działa na zasadzie przekształcania tekstu pisanego na mowę za pomocą zaawansowanych algorytmów przetwarzania języka naturalnego (NLP) oraz syntezy mowy. Proces ten składa się z kilku etapów:

• Analiza tekstu – system analizuje wprowadzony tekst, rozpoznając strukturę zdania, znaki interpunkcyjne oraz kontekst. Dzięki temu możliwe jest prawidłowe zrozumienie treści i przygotowanie jej do syntezy.
• Konwersja na fonemy – po analizie, tekst zostaje przekształcony na fonemy – podstawowe jednostki dźwiękowe języka. Na tym etapie algorytm określa, w jaki sposób poszczególne słowa mają być wymówione.
• Synteza mowy – system generuje mowę przy użyciu wcześniej zdefiniowanych modeli głosowych. Współczesne systemy TTS często wykorzystują technologię uczenia maszynowego, np. modele neuronowe, które uczą się brzmieć bardziej naturalnie.
• Post-processing – ostateczna mowa przechodzi proces wygładzania, który poprawia jej jakość i płynność. Dzięki temu generowany głos jest bardziej zrozumiały i przyjemny w odbiorze.

W zaawansowanych systemach TTS użytkownik może dodatkowo dostosować cechy głosu, takie jak tempo mówienia, tonacja czy akcent, co zwiększa uniwersalność tej technologii. 

Zastosowania Text to Speech

Technologia Text to Speech (TTS) znajduje szerokie zastosowanie w wielu dziedzinach, wspierając zarówno codzienne życie użytkowników, jak i działania biznesowe. Największą rolę odgrywa obecnie w kilku obszarach, takich jak:

• Edukacja – ułatwia naukę osobom z dysleksją, trudnościami w czytaniu lub innymi barierami poznawczymi. Pozwala również osobom niewidomym lub niedowidzącym na dostęp do materiałów edukacyjnych w formie audio.
• Obsługa klienta – zastępuje ludzkich konsultantów w systemach call center, zapewniając automatyczne odpowiedzi głosowe oraz wspiera chatboty i wirtualnych asystentów, nadając im ludzką mowę.
• Marketing i reklama – umożliwia tworzenie angażujących treści audio do reklam, podcastów czy treści w mediach społecznościowych. Dzięki tej technologii komunikaty marketingowe są bardziej spersonalizowane.
• Nawigacja i asystenci głosowi – TTS stosowana jest w systemach nawigacji GPS, gdzie odczytuje wskazówki drogowe w czasie rzeczywistym. Wykorzystuje się ją także w asystentach głosowych, takich jak Alexa, Siri czy Google Assistant, które komunikują się z użytkownikami za pomocą mowy.
• Wsparcie osób z niepełnosprawnościami – TTS ułatwia korzystanie z urządzeń cyfrowych osobom niewidomym, poprzez odczytywanie treści na ekranie. Dzięki niej również osoby nieme mogą się komunikować za pomocą urządzeń generujących mowę.

Zastosowania TTS nieustannie się rozwijają, wprowadzając nowe możliwości zarówno dla indywidualnych użytkowników, jak i dla firm, które chcą zwiększyć swoją dostępność i efektywność.

Najpopularniejsze rozwiązania TTS na rynku

Rynek oferuje wiele zaawansowanych narzędzi, które pozwalają przekształcać tekst w mowę w prosty i efektywny sposób. Do najpopularniejszych rozwiązań z tej kategorii należą:

Google Text-to-Speech

Google Text-to-Speech to narzędzie, które bezproblemowo integruje się z systemem Android oraz innymi usługami Google, takimi jak Asystent Google. Dzięki naturalnemu brzmieniu głosu i wsparciu dla wielu języków, jest to rozwiązanie szeroko stosowane zarówno w codziennej komunikacji, jak i w aplikacjach edukacyjnych.

Amazon Polly

Amazon Polly oferuje zaawansowaną technologię przetwarzania tekstu na mowę opartą na chmurze. Umożliwia dostosowanie tonacji i szybkości mowy, co czyni ją idealnym rozwiązaniem dla biznesu, e-commerce i personalizowanych kampanii marketingowych.

Microsoft Azure Speech

Microsoft Azure Speech to narzędzie bazujące na sztucznej inteligencji, które doskonale integruje się z platformą Azure. Oferuje rozbudowane opcje personalizacji głosu, umożliwiając tworzenie dynamicznych i naturalnie brzmiących treści audio dla różnych branż.

IBM Watson Text to Speech

IBM Watson Text to Speech to wszechstronne narzędzie oparte na AI, szczególnie cenione w branży medycznej i finansowej. System obsługuje szeroką gamę języków i umożliwia dokładne dostosowanie głosu, co sprawia, że jest skutecznym rozwiązaniem dla profesjonalnych zastosowań.

NaturalReader

NaturalReader to prosta w obsłudze aplikacja przeznaczona zarówno dla użytkowników indywidualnych, jak i edukacyjnych. Umożliwia odczytywanie różnorodnych dokumentów, takich jak PDF-y, e-booki czy teksty na stronach internetowych, oferując wygodne i intuicyjne rozwiązanie.

Każde z tych narzędzi oferuje unikalne funkcje, które można dostosować do indywidualnych potrzeb. Wybór najlepszego rozwiązania zależy od konkretnego zastosowania – czy to w biznesie, edukacji, czy codziennej komunikacji.