Google przebudował pole wyszukiwania pierwszy raz od 25 lat

Pasek wyszukiwania Google’a wyglądał tak samo od ćwierć wieku – puste pole, w które wpisywało się kilka słów i klikało „szukaj”. 19 maja 2026 roku na konferencji I/O Google ogłosił, że ta epoka się kończy. Tryb AI Mode, czyli konwersacyjna wersja wyszukiwarki, przekroczył miliard miesięcznych użytkowników w zaledwie rok od startu, a firma całkowicie przeprojektowała pole wyszukiwania – po raz pierwszy od ponad 25 lat.

Co dokładnie ogłosił Google na I/O 2026 i jak zmienia się wyszukiwarka?

Podczas konferencji deweloperskiej Google I/O, 19 maja 2026 roku, Sundar Pichai potwierdził, że AI Mode – najmocniejsza wersja wyszukiwania opartego na sztucznej inteligencji – przekroczył miliard miesięcznych użytkowników w rok od premiery^[1]. Liczba zapytań w tym trybie ponad podwaja się z kwartału na kwartał^[2]. Dla porównania AI Overviews, czyli generowane przez AI podsumowania nad zwykłymi wynikami, mają już ponad 2,5 miliarda miesięcznych użytkowników^[3].

Najpoważniejszą zmianą jest przebudowa samego pola wyszukiwania – Google nazywa ją największą aktualizacją tego elementu od ponad 25 lat^[4]. Nowe „inteligentne pole wyszukiwania” rozszerza się w miarę pisania, podpowiada propozycje wykraczające poza zwykłe automatyczne uzupełnianie i przyjmuje dane w wielu formatach naraz: tekst, obrazy, pliki, wideo, a nawet otwarte karty przeglądarki Chrome^[5]. Przebudowane pole zaczęło być wdrażane 20 maja we wszystkich krajach i językach, w których działa AI Mode^[6].

Silnikiem nowego wyszukiwania jest Gemini 3.5 Flash – model ogłoszony na tej samej konferencji i ustawiony jako domyślny dla AI Mode na całym świecie^[7]. Google podaje, że Gemini 3.5 Flash przewyższa wcześniejszy model 3.1 Pro w zadaniach programistycznych i agentowych, działa około cztery razy szybciej niż porównywalne modele konkurencji i kosztuje mniej niż połowę ceny podobnych rozwiązań^[8]. Model przetwarza dane bardzo szybko, co pozwala wyszukiwarce budować odpowiedź na bieżąco, w trakcie pisania zapytania.

Google ujawnił też dane o zachowaniu użytkowników, które dla marketerów są ważniejsze niż same liczby o skali. Zapytania w AI Mode są trzy razy dłuższe niż klasyczne wyszukiwania^[9]. Liczba zapytań uzupełniających – czyli dopytywania w ramach tej samej rozmowy – rośnie w Stanach Zjednoczonych o 40 % miesięcznie^[10]. Ponad 16 % wyszukiwań jest multimodalnych, to znaczy korzysta z głosu, obrazów lub wideo zamiast samego tekstu^[11]. Zapytania o charakterze planowania – na przykład układanie podróży albo wydarzenia – rosną w tempie sięgającym 80 % tempa wzrostu całego trybu^[12].

Google zapowiedział również narzędzia, które wykraczają poza klasyczne wyszukiwanie. Generative UI (czyli interfejs budowany przez AI na bieżąco) pozwoli wyszukiwarce składać własne tablice, wykresy, tabele i interaktywne symulacje dopasowane do konkretnego zapytania – za darmo dla wszystkich użytkowników latem 2026 roku^[13]. Pojawią się też agenci informacyjni monitorujący sieć i dostarczający aktualizacje oraz agentowe rezerwacje rozszerzone poza podróże, na przykład na naprawy domowe, usługi kosmetyczne i opiekę nad zwierzętami – w wybranych przypadkach Google zadzwoni do firmy w imieniu użytkownika^[14]. Funkcja Personal Intelligence, łącząca wyszukiwanie z danymi z Gmaila i Google Photos, rozszerza się na blisko 200 krajów i 98 języków, bez wymogu subskrypcji^[15].

Warto dodać kontekst skali, w jakiej działa Google. Dwa lata temu modele firmy przetwarzały 9,7 biliona tokenów miesięcznie, rok temu 480 bilionów, a dziś ponad 3,2 biliarda miesięcznie – około siedem razy więcej niż rok wcześniej^[16]. Google ma teraz 13 produktów z ponad miliardem użytkowników każdy, z czego pięć przekroczyło próg trzech miliardów^[17].

Co ten przełom oznacza dla marketerów i jak przygotować markę na konwersacyjne wyszukiwanie?

Treści pisane pod krótkie słowa kluczowe przestają działać. Skoro zapytania w AI Mode są trzy razy dłuższe i mają charakter rozmowy, strona zoptymalizowana pod hasło „buty trekkingowe” traci na rzecz strony, która odpowiada na pełne pytanie typu „jakie buty trekkingowe sprawdzą się na mokrym szlaku jesienią dla początkującego”. Zespoły treści powinny przejść z myślenia hasłami na myślenie pytaniami – budować materiały wokół rzeczywistych, długich pytań, które konsumenci zadają w rozmowie z wyszukiwarką, i odpowiadać na nie wprost w pierwszym akapicie.

Skoro wyszukiwarka staje się agentem, który proaktywnie podsuwa informacje o marce, dokładność i spójność tych danych zyskują na wadze. Agent wyszukiwania pobiera nazwę firmy, ceny, godziny otwarcia, parametry produktów i opinie z różnych miejsc – jeśli te dane są sprzeczne albo niejednoznaczne, model albo pominie markę, albo poda o niej błędną informację. Warto zatem uporządkować dane strukturalne na stronie (znaczniki schema, czyli specjalny kod opisujący zawartość strony w sposób zrozumiały dla maszyn), zadbać o zgodność informacji w wizytówce Google, na stronie i na platformach zewnętrznych oraz regularnie sprawdzać, czy nic się nie rozjeżdża.

Ponad 16 % wyszukiwań korzysta już z obrazu, głosu lub wideo, a więc marka obecna wyłącznie w formie tekstu zostawia część widoczności konkurencji. Zdjęcia produktów z opisami, materiały wideo odpowiadające na pytania, treści, które dobrze opisują obraz słowami – wszystko to zwiększa szansę, że wyszukiwarka wykorzysta markę przy zapytaniu multimodalnym. Dla branż wizualnych – mody, wnętrz, gastronomii, turystyki – to obszar, którego nie warto odkładać.

Pytania o układanie podróży, wydarzeń i większych decyzji rosną szybko, a wyszukiwarka potrafi teraz złożyć całą tablicę albo „miniaplikację” odpowiadającą na takie zapytanie, marki z branż związanych z planowaniem mają nową szansę. Biuro podróży, organizator wydarzeń, doradca finansowy czy platforma rezerwacyjna, które dostarczą wyszukiwarce kompletnych, poukładanych informacji, mogą stać się elementem takiej generowanej odpowiedzi. Warto przygotować treści, które wyczerpująco odpowiadają na złożone pytania, a nie tylko na pojedyncze hasło.

Im więcej odpowiedzi wyszukiwarka formułuje sama – w generowanym interfejsie, w podsumowaniu, w rozmowie – tym mniej użytkowników wchodzi na strony. To trend, który dotknął już dużych wydawców i firmy żyjące z ruchu organicznego. Dla marketerów oznacza to konieczność mierzenia obecności w odpowiedziach AI osobnym narzędziem, a nie tylko liczeniem wejść na stronę. Liczba i ton wzmianek marki w odpowiedziach generatywnych stają się metryką równie ważną jak klasyczny ruch, a zatem marka, która w drugiej połowie 2026 roku przejdzie z myślenia hasłami na myślenie pytaniami, uporządkuje swoje dane i zacznie mierzyć obecność w odpowiedziach AI, wejdzie przygotowana w 2027 rok.