Lookalike audience – co to jest?

Lookalike audience pozwala firmom precyzyjnie docierać do nowych odbiorców o profilach zbliżonych do dotychczasowych klientów. Jak to działa i w jaki sposób zwiększa szansę na skuteczne konwersje?

Z tego artykułu dowiesz się m.in.:

• Czym jest lookalike audience?
• Jakie są zależności między lookalike audience i custom audience?
• Jak stworzyć lookalike audience?
• Jak wykorzystywać lookalike audience?
• Jakie są dobre praktyki w kontekście lookalike audience?
• Jaka jest rola lookalike audience?

Lookalike audience – definicja

Lookalike audience (co można tłumaczyć jako podobna grupa odbiorców) to zaawansowana metoda targetowania odbiorców w digital marketingu, polegająca na tworzeniu grup użytkowników o podobnych cechach demograficznych, zachowaniach i zainteresowaniach jak już istniejąca baza klientów danej marki lub strony internetowej. Algorytmy platform reklamowych, takich jak Facebook Ads czy Google Ads, analizują dane na temat aktualnych użytkowników, aby znaleźć osoby o podobnych profilach, które jeszcze nie miały kontaktu z marką^{[1] [2] [3]}.

Lookalike audience to grupa odbiorców, stworzona na podstawie analizy cech i zachowań istniejących klientów, która umożliwia precyzyjne targetowanie osób o podobnym profilu.

Definicja lookalike audience

Technologia ta wykorzystuje techniki analizy danych i uczenia maszynowego, by wychwycić wzorce zachowań użytkowników, takie jak ich preferencje zakupowe, aktywność w sieci i interakcje z treściami online. Na ich podstawie buduje grupę docelową charakteryzującą się dużym prawdopodobieństwem pozytywnej reakcji na przekazy reklamowe^{[4] [5]}.

Lookalike audience a custom audience

Custom audience^{[6] [7] [8]}, czyli grupa niestandardowa, stanowi podstawę dla stworzenia lookalike audience. Jest to segment odbiorców wybrany na podstawie określonych kryteriów, takich jak dane o dotychczasowych klientach (np. adresy e-mail, numery telefonów) czy o użytkownikach, którzy odwiedzili stronę internetową. Dzięki temu firma może dotrzeć do osób, które już miały kontakt z marką, a więc są skłonne do konwersji.

Lookalike audience to rozszerzenie custom audience – po stworzeniu niestandardowej grupy algorytmy analizują jej cechy, aby wygenerować grupę odbiorców o zbliżonym profilu, ale składającą się z osób, które jeszcze nie miały kontaktu z marką. Dzięki temu można dotrzeć do nowych potencjalnych klientów.

Tworzenie lookalike audience

Tworzenie lookalike audience^{[9] [10] [11] [12]} zaczyna się od zdefiniowania bazy wyjściowej, czyli custom audience, która stanowi punkt odniesienia dla systemu reklamowego. Wymaga to wybrania grupy użytkowników, którzy już weszli w interakcję z marką i charakteryzują się pożądanymi cechami demograficznymi, psychograficznymi lub zachowaniami.

Po zdefiniowaniu tej grupy platforma reklamowa analizuje profile budujących ją użytkowników, by zidentyfikować najważniejsze wzorce i cechy. System uwzględnia elementy, takie jak:

• wiek,
• płeć,
• lokalizacja,
• zainteresowania,
• zachowania zakupowe,
• inne atrybuty wyróżniające grupę.

Na ich podstawie algorytm tworzy wzorzec, który następnie stosuje się do wyszukiwania nowych użytkowników o podobnym profilu.

Następnie marketer określa zasięg podobieństwa, czyli stopień, w jakim nowa grupa docelowa ma przypominać custom audience. Często używa się skali od 1% do 10% – mniejszy procent oznacza większe podobieństwo do oryginalnej grupy, zaś większe liczby oznaczają szersze zasięgi, ale z niższym poziomem podobieństwa. Przy wyborze stopnia podobieństwa należy wyważyć precyzję targetowania i potencjalny zasięg kampanii, biorąc pod uwagę cele marketingowe.

Po skonfigurowaniu parametrów system automatycznie generuje podobną grupę odbiorców, którą od razu można wykorzystywać w kampaniach reklamowych. Algorytmy nieustannie aktualizują dane i w miarę pojawiania się nowych informacji o custom audience mogą dynamicznie optymalizować lookalike audience.

Wykorzystanie lookalike audience

Lookalike audience w kampaniach marketingowych^{[13] [14] [15]} pozwala firmom docierać do nowych potencjalnych klientów. Implementacji tej grupy jako głównej grupy docelowej w kampanii pozwala kierować treści do osób, które, choć nie miały wcześniej kontaktu z marką, wykazują podobne cechy i zachowania do dotychczasowych odbiorców. Znajduje to zastosowanie w kampaniach zasięgowych czy generujących nowe leady.

Reklamodawcy mogą też z pomocą tego typu grup minimalizować ryzyko marnowania budżetu na zestawy osób o niskim potencjale konwersji. Podobieństwo między nowymi odbiorcami a oryginalnym custom audience zwiększa skuteczność kampanii, ponieważ przekaz dociera do osób o wyższym prawdopodobieństwie zainteresowania ofertą.

W kontekście analiz marketingowych można pozyskać informacje o segmentach rynkowych, w które warto inwestować. Badanie reakcji nowych odbiorców na kampanie pozwala także zidentyfikować nowe grupy o szczególnym zainteresowaniu produktem lub usługą.

Dobre praktyki w kontekście lookalike audience

Na wstępie należy zadbać o jak najwyższą jakość custom audience, czyli grupy odbiorców, którzy weszli już w interakcję z marką. Warto skupić się na segmentach klientów, którzy wykazali pożądane zachowania, np. zakupy czy częste odwiedziny strony. Dzięki temu lookalike audience będzie lepiej odzwierciedlać preferencje i zainteresowania użytkowników.

Przy ustawianiu stopnia podobieństwa należy wyważyć balans między precyzją a zasięgiem. Kampanie skoncentrowane na zwiększeniu sprzedaży powinny stosować mniejszy procent podobieństwa (np. 1-3%), żeby zwiększyć precyzję dotarcia do odbiorców. W przypadku kampanii mających na celu szeroki zasięg można wybrać wyższy próg podobieństwa.

Monitorowanie wyników i analiza wskaźników konwersji pozwala wcześnie wyeliminować segmenty o niskim zaangażowaniu. W miarę rozwoju kampanii warto je aktualizować, uwzględniając nowe dane i sukcesywnie budować bardziej dopasowane lookalike audience.

Testowanie różnych wersji kampanii, np. przez tworzenie kilku grup z różnym stopniem podobieństwa lub testowanie różnych formatów reklamowych, pozwala odkryć najlepsze strategie docierania do odbiorców.

Tworząc oddzielne grupy lookalike dla różnych poziomów zaangażowania lub fazy zakupowej, można lepiej dopasować komunikaty reklamowe do specyficznych potrzeb i oczekiwań potencjalnych klientów – np. osoby przypominające lojalnych klientów mogą lepiej reagować na reklamy z ofertami specjalnymi czy produktami premium.

Personalizacja treści reklamowych powinna obejmować dopasowanie języka, grafiki oraz stylu komunikacji do preferencji odbiorców bazowych. Może to zwiększyć zaangażowanie i skuteczność kampanii, ale może wymagać testów różnych komunikatów czy ofert, aby sprawdzić, które są najlepsze.

Warto zadbać o współpracę między zespołem analitycznym a zespołem marketingowym – analitycy mogą dostarczać danych dotyczących zachowań użytkowników i wskaźników zaangażowania, na których podstawie marketerzy mogą dostosować strategie i reagować na zmiany trendów rynkowych.

Lookalike audience działa najlepiej, gdy jest częścią zintegrowanej strategii marketingowej. Połączenie z innymi narzędziami targetowania reklam, retargetingu czy remarketingu pozwala angażować odbiorców na różnych etapach ich drogi zakupowej.

Rola lookalike audience

Lookalike audience umożliwia markom dotarcie do klientów potencjalnie zainteresowanych przekazem reklamowym, więc pełni ważną funkcję w strategiach akwizycji nowych klientów, przyczyniając się do pozyskiwania osób o profilu zbliżonym do obecnych odbiorców. Działa też jako narzędzie precyzyjnego targetowania, minimalizując ryzyko marnowania budżetu na użytkowników o niskim potencjale konwersji.

Podobna grupa odbiorców pozwala też zrozumieć, jakie cechy i zachowania charakteryzują grupy docelowe o wysokim potencjale – wprowadza to do kampanii nową jakość. Z kolei z perspektywy budowania długoterminowych relacji z odbiorcami pozwala ona marce utrzymać ciągłości docierania do grup zbliżonych pod względem zainteresowań i potrzeb do obecnych klientów.