Spis treści

21 lipca 20235 min.
Mikołaj Wołoszyn
Mikołaj Wołoszyn
Aktualizacja wpisu: 03 grudnia 2025

Google Analytics 4 – co to jest?

Google Analytics 4 – co to jest?

Ponad 14 milionów stron internetowych na całym świecie korzysta już z Google Analytics 4[1]. Niezależnie od tego, czy prowadzisz sklep internetowy, blog firmowy czy rozbudowaną stronę internetową zrozumienie GA4 jest fundamentem skutecznej analityki internetowej.

Z tego artykułu dowiesz się m.in.:

Najważniejsze informacje:

  • Google Analytics 4 (GA4) to bezpłatne narzędzie Google do analityki internetowej, które zastąpiło Universal Analytics i opiera się na modelu zdarzeń zamiast sesji. Umożliwia kompleksowy pomiar interakcji użytkowników na stronach i w aplikacjach mobilnych, wykorzystując uczenie maszynowe do prognozowania zachowań.
  • GA4 oferuje pomiar zaawansowany automatycznie śledzący przewijanie strony, linki wychodzące i pobieranie plików. Funkcje obejmują również identyfikację użytkowników między urządzeniami poprzez Google Signals, tworzenie grup odbiorców predykcyjnych oraz integrację z innymi usługami Google jak Google Search Console.
  • Narzędzie zbiera dane o zdarzeniach automatycznych (wyświetlenia strony, wysłanie formularza), rekomendowanych i niestandardowych. Gromadzi informacje o interakcjach użytkowników, metrykach zaangażowania, danych e-commerce oraz prognozowanych zachowaniach dzięki algorytmom uczenia maszynowego.
  • W GA4 dostępne są raporty standardowe (Pozyskanie, Zaangażowanie, Generowanie przychodu) oraz moduł Eksploracje umożliwiający tworzenie zaawansowanych analiz ad hoc. Raporty obejmują dane o nowych użytkownikach, konwersjach, ścieżkach zakupowych i skuteczności działań marketingowych.
  • Podstawowa wersja GA4 jest bezpłatna dla witryn do 5 milionów odsłon miesięcznie. Dodatkowe koszty mogą wynikać z integracji z BigQuery (magazynowanie od 0,02 USD za GB powyżej 10 GB bezpłatnego limitu[2]) oraz profesjonalnych usług wdrożeniowych lub audytowych.

Google Analytics 4 – definicja

Google Analytics 4, jako najnowsza wersja narzędzia analitycznego udostępnianego przez Google, całkowicie odchodzi od modelu sesji znanego z Google Analytics Universal na rzecz modelu opartego na zdarzeniach. Każda interakcja użytkownika – od wyświetlenia strony, przez kliknięcie przycisku, po finalizację zakupu w sklepie internetowym – rejestrowana jest jako osobne zdarzenie z towarzyszącymi parametrami.

Google Analytics 4 to bezpłatne narzędzie do analityki internetowej służące do mierzenia ruchu i monitorowania zachowań użytkowników na stronach internetowych oraz w aplikacjach mobilnych, oparte na modelu danych zdarzeniowych.

Definicja Google Analytics 4

Platforma łączy dane ze strony internetowej i aplikacji mobilnej w jednej usłudze, wykorzystując zaawansowane algorytmy uczenia maszynowego do prognozowania przyszłych działań użytkowników. GA4 zostało zaprojektowane z myślą o prywatności użytkowników i przyszłości bez plików cookies – anonimizacja adresów IP jest domyślna i nie można jej wyłączyć.

Jakie są funkcje Google Analytics 4?

GA4 dostarcza kompletny zestaw narzędzi do analizy danych i optymalizacji działań marketingowych:

infografika przedstawiająca funkcje Google Analytics 4

Model zdarzeń i pomiar ujednolicony

Model zdarzeń rejestruje każdą interakcję użytkownika jako osobne zdarzenie z parametrami kontekstowymi. Umożliwia to śledzenie zachowań użytkowników na Twojej stronie oraz w aplikacji mobilnej w ramach jednego strumienia danych, eliminując silosy informacyjne.

Pomiar zaawansowany (Enhanced Measurement)

Funkcja automatycznie śledzi przewijanie strony, kliknięcia w linki wychodzące, wyszukiwanie w witrynie, interakcje z filmami i pobieranie plików. Nie wymaga edytowania niestandardowego kodu HTML ani pomocy Google Tag Managera przy podstawowej konfiguracji.

Identyfikacja użytkowników między urządzeniami

GA4 łączy aktywność użytkowników na różnych urządzeniach i przeglądarkach za pomocą User-ID, Google Signals oraz identyfikatora urządzenia. To niezbędne dla lepszego zrozumienia pełnej ścieżki konwersji potencjalnych klientów.

Uczenie maszynowe i predykcje

Algorytmy uczenia maszynowego analizują dane i prognozują prawdopodobieństwo zakupu, rezygnacji oraz przyszłe przychody. Umożliwia to tworzenie predykcyjnych grup odbiorców do remarketingu w kampaniach reklamowych.

Raporty standardowe i Eksploracje

Raporty standardowe dostarczają przejrzyste raporty o pozyskaniu, zaangażowaniu i przychodach. Moduł Eksploracje oferuje zaawansowaną analizę danych ad hoc z wizualizacjami lejków, ścieżek i kohort – wcześniej dostępną tylko w płatnej wersji.

Integracja z ekosystemem Google

GA4 bezproblemowo integruje się z:

Łączenie kont umożliwia import konwersji, tworzenie list remarketingowych i dostęp do surowych danych bez próbkowania.

Mechanizm zarządzania zgodami dostosowuje działanie tagów do zgód użytkownika. W przypadku braku zgody GA4 wykorzystuje modelowanie behawioralne do odtworzenia brakujących danych, zachowując zgodność z RODO.

Jakie dane zbiera Google Analytics 4?

GA4 gromadzi informacje w kilku kategoriach:

  • Zdarzenia automatyczne i z pomiaru zaawansowanego obejmują wyświetlenia strony (page_view), rozpoczęcie sesji (session_start), pierwszą wizytę (first_visit) oraz zaangażowanie użytkownika. Po włączeniu pomiaru zaawansowanego na każdej stronie witryny rejestrowane są przewinięcia (scroll), kliknięcia wychodzące (click), wyszukiwanie w witrynie, interakcje z filmami YouTube oraz wysłanie formularza.
  • Zdarzenia rekomendowane to standardowe zdarzenia sugerowane przez Google dla typowych interakcji – login, generate_lead (przesłanie formularza kontaktowego) czy zdarzenia e-commerce: add_to_cart, begin_checkout, purchase. Wymagają konfiguracji tagu za pomocą Google Tag Managera lub niestandardowego kodu.
  • Dane metryczne obejmują liczbę użytkowników (całkowitych, nowych użytkowników, aktywnych), sesje z zaangażowaniem, wyświetlenia stron, konwersje, współczynnik zaangażowania, średni czas zaangażowania oraz dane o ruchu z podziałem na kanały i źródła.
  • Dane e-commerce w sklepie internetowym śledzą całą ścieżkę zakupową: od wyświetlenia listy produktów, przez dodanie do koszyka, rozpoczęcie składania zamówienia, aż po finalizację transakcji z parametrami wartości, waluty i podatków.
  • Dane prognozowane generowane przez algorytmy uczenia maszynowego obejmują prawdopodobieństwo zakupu w ciągu 7 dni, prawdopodobieństwo rezygnacji (churn) oraz prognozowane przychody.

Dane w GA4 działają jak precyzyjny dziennik pokładowy – zamiast notować tylko początek i koniec podróży, rejestrują każdą czynność użytkownika z parametrami kontekstowymi. To fundamentalna zmiana pozwalająca zrozumieć nie tylko ‘co’, ale przede wszystkim ‘dlaczego’ użytkownicy wchodzą w interakcje z marką.

Borys Bednarek, Head of SEO & TL Performance Marketing

Jakie raporty dostępne są w Google Analytics 4?

GA4 oferuje dwa główne typy raportów dostosowane do różnych potrzeb raportowania. W sekcji Administracja znajdziemy konfigurację, natomiast w menu głównym – gotowe narzędzia analityczne:

  • Raporty standardowe w kolekcji Cykl życia obejmują: Pozyskanie (skąd pochodzą użytkownicy, jakie kanały generują ruch), Zaangażowanie (zdarzenia, konwersje, strony i ekrany, strony docelowe), Generowanie przychodu (zakupy e-commerce, ścieżka klienta do zakupu, promocje) oraz Utrzymanie (lojalność i retencja). Kolekcja Użytkownik dostarcza dane demograficzne i techniczne.
  • Raport Czas rzeczywisty pokazuje aktywność na twojej witryny w ostatnich 5-30 minutach – niezbędne do weryfikacji implementacji i monitorowania kampanii reklamowych w momencie ich uruchomienia.
  • Raporty Google Search Console po połączeniu kont GA4 i GSC udostępniają dane SEO z organicznych wynikach wyszukiwania: zapytania, CTR, pozycje w wynikach wyszukiwania.
  • Moduł Eksploracje to zaawansowane laboratorium analityczne. Dostępne techniki obejmują: eksplorację swobodną (dowolne zestawienia wymiarów i metryk), analizę ścieżki (wizualizacja sekwencji zdarzeń), eksplorację lejka (analiza rezygnacji na poszczególnych etapach), pokrywanie się segmentów, analizę kohort oraz eksplorator zachowania użytkowników. Podstawowe raporty nie wymagają zaawansowanej wiedzy, ale Eksploracje umożliwiają szczegółowe dane i analizy niedostępne nigdzie indziej.

Jakie są koszty Google Analytics 4?

Podstawowa usługa GA4 pozostaje bezpłatna dla większości użytkowników. Google nie pobiera opłat za witryny z ruchem do 5 milionów odsłon miesięcznie[3]. Użytkownicy korzystający jednocześnie z Google Ads mogą być zwolnieni z limitów.

Przechowywanie danych w bezpłatnej wersji GA4 ograniczone jest do 14 miesięcy na poziomie raportów użytkownika i zdarzenia. Dane starsze są automatycznie usuwane – to istotne ograniczenie dla analiz długoterminowych.

BigQuery oferuje bezpłatny eksport surowych danych z limitem 1 miliona zdarzeń dziennie. Koszty magazynowania powyżej bezpłatnych 10 GB wynoszą 0,02 USD za GB miesięcznie dla aktywnych danych i 0,01 USD za GB dla danych przechowywanych powyżej 90 dni[4]. Koszty zapytań w modelu on-demand to 6,25 USD za przetworzony TB danych (pierwszy TB miesięcznie bezpłatnie)[5].

Google Tag Manager używany do wdrożenia GA4 jest całkowicie bezpłatny. Płatna wersja GTM 360 przeznaczona jest dla przedsiębiorstw z zaawansowanymi potrzebami.

Server-Side Tagging wiąże się z opłatami za Google Cloud Platform – model App Engine zaczyna się od około 45 USD za maszynę wirtualną miesięcznie[6].

Koszty usług profesjonalnych – audyty, wdrożenia i konfiguracje przez specjalistów – zależą od złożoności projektu i mogą wynosić od kilkuset do kilku tysięcy złotych. Warto pamiętać: błędna konfiguracja prowadzi do błędnych danych, a te do kosztownych błędnych decyzji twojego biznesu.

FAQ

Przypisy

  1. https://www.narrative.bi/analytics/google-analytics-statistics-ga4-included
  2. https://cloud.google.com/bigquery/pricing
  3. https://support.google.com/analytics/answer/1070983
  4. https://bq4ga.com/bigquery-cost-calculator-for-ga4/
  5. https://cloud.google.com/bigquery/pricing
  6. https://cloud.google.com/appengine/pricing

Formularz kontaktowy

Prowadź skuteczne kampanie reklamowe

we współpracy z Cyrek Digital
Wyslij zapytanie
Pola wymagane
Mikołaj Wołoszyn
Mikołaj Wołoszyn
Senior Paid Social Specialist

Prowadzę kampanie reklamowe w social mediach, które realnie wspierają sprzedaż, generują leady i budują marki. Specjalizuję się w działaniach paid social na platformach Meta, LinkedIn i Pinterest – od strategii i segmentacji, przez kreację, po analizę i optymalizację. Łączę strategiczne myślenie z operacyjną precyzją. Patrzę na dane, ale zaczynam od zrozumienia odbiorcy i celu biznesowego. Stawiam na kreatywne podejście, które testuję i udoskonalam – zawsze w oparciu o wyniki. Pracuję z markami e-commerce i B2B – w Polsce i na rynkach zagranicznych. Na co dzień rozwijam swoje kompetencje w obszarze AI i wykorzystuję jej możliwości, by automatyzować procesy i wyciągać więcej z każdej kampanii.

zobacz artykuły
Oceń tekst
Średnia ocena: artykuł nieoceniony. 0

Być może zainteresują Cię:

Mapa strony