AI video – co to jest i jak je stworzyć?

AI video rewolucjonizuje sposób tworzenia treści wizualnych i sprawia, że staje się on dostępny dla każdego – od marketingowców po twórców edukacyjnych. Jak dzięki sztucznej inteligencji można generować filmy i jakie korzyści to przynosi?

Z tego artykułu dowiesz się m.in.:

• Czym jest AI video?
• Jak działa AI video?
• Jakich narzędzi używa się do produkcji AI video?
• Jak stworzyć AI video?
• Jakie są dobrze praktyki w tworzeniu AI video?
• Jakie są ograniczenia AI video?
• Jakie są korzyści z AI video?

AI video – definicja

AI video to forma video contentu oraz technologia oparta na sztucznej inteligencji, która umożliwia automatyczne tworzenie, edytowanie oraz analizowanie treści wideo. Wykorzystuje zaawansowane algorytmy uczenia maszynowego i głębokiego uczenia, aby rozpoznawać obiekty, twarze, dźwięki, a także analizować kontekst wizualny. Dzięki temu możliwe jest generowanie realistycznych obrazów, efektów specjalnych, a nawet całych sekwencji wideo bez potrzeby ingerencji człowieka^{[1] [2] [3]}.

AI video to technologia wykorzystująca sztuczną inteligencję do automatycznego tworzenia, edytowania i analizowania treści wideo na podstawie danych tekstowych, obrazowych lub dźwiękowych.

Definicja AI video

Technologia ta znajduje zastosowanie w dziedzinach, takich jak produkcja filmowa, reklama, media społecznościowe, edukacja oraz rozrywka. Przykłady obejmują tworzenie treści marketingowych, personalizowane filmy reklamowe, ale także deepfake, które pozwalają realistycznie naśladować wizerunki znanych postaci^{[4] [5] [6]}.

Działanie AI video

AI Video działa^{[7] [8] [9]} dzięki zaawansowanym algorytmom sztucznej inteligencji, w szczególności uczeniu maszynowemu oraz sieciom neuronowym, do analizy i przetwarzania danych wizualnych. Proces ten można podzielić na kilka etapów.

Na początku system AI jest trenowany na ogromnych zbiorach danych, które obejmują obrazy, filmy oraz inne elementy wizualne. Sieci neuronowe uczą się rozpoznawać wzorce, obiekty, twarze oraz ruchy, analizując je i stopniowo doskonaląc swoje predykcje oraz rozumienie kontekstu wizualnego. Dzięki temu model może dokładnie przewidzieć, co znajduje się w danej scenie lub jak powinna wyglądać kolejna sekwencja obrazu.

Po treningu system jest w stanie przetwarzać nowe materiały wideo w czasie rzeczywistym lub na żądanie. Może np. automatycznie identyfikować i segmentować elementy obrazu, takie jak osoby, przedmioty czy tła, żeby je edytować, modyfikować lub dodawać nowe części.

W przypadku tworzenia wideo, AI może generować nowe sceny, łącząc wcześniej pozyskane informacje i tworząc realistyczne animacje lub sekwencje filmowe, które imitują ruchy i zachowania rzeczywistych obiektów.

Ważnym elementem działania AI video jest również zdolność do analizy dźwięku, synchronizacji go z obrazem oraz automatycznego generowania narracji czy dialogów. Algorytmy mogą przekształcać tekst na mowę i odwrotnie, co pozwala szybko tworzyć dialogi lub inne personalizowane treści wideo. Technologia potrafi także analizować intonację, emocje w głosie czy gesty, aby dokładniej dopasować generowane treści do kontekstu i odbiorcy.

Narzędzia używane do produkcji AI video

W produkcji AI video stosuje się narzędzia – jednym z najczęściej wykorzystywanych jest technologia deepfake^{[10] [11]}, która pozwala realistycznie odwzorowywać wizerunki osób oraz ich głosów. Wykorzystuje głębokie sieci neuronowe do analizy twarzy, gestów oraz intonacji głosu, co umożliwia generowanie wideo, w którym dana osoba może mówić lub wykonywać czynności, których nigdy nie realizowała.

Stosuje się również algorytmy automatycznego rozpoznawania obrazu^{[12] [13]}, znane jako systemy wizji komputerowej (ang. computer vision). Analizują one każdy klatkę filmu, identyfikując obiekty, osoby czy ruchy, co pozwala precyzyjnie je segmentować oraz nimi manipulować. Dzięki tym technologiom można na przykład usunąć tło w czasie rzeczywistym, co jest stosowane w produkcji filmowej czy w wirtualnych transmisjach.

Równolegle stosuje się narzędzia generatywne, takie jak Generative Adversarial Networks (GAN)^{[14] [15] [16]}, które są wykorzystywane do tworzenia całkowicie nowych sekwencji wideo na podstawie wcześniej dostarczonych danych wizualnych. Uczą się one na przykładach obrazów i wideo, co pozwala im generować realistyczne animacje, obrazy, a także modyfikować istniejące materiały filmowe tak, by wyglądały jak naturalne.

Kolejnym narzędziem są algorytmy przetwarzania języka naturalnego (Natural Language Processing, NLP)^{[17] [18]}, które są stosowane do automatycznego tworzenia narracji, dialogów czy synchronizacji tekstu z wideo. Dzięki temu można generować wideo, które nie tylko wyglądają realistycznie, ale także są wzbogacone o zsynchronizowane dźwięki czy głosy postaci.

Poza ogólnym przeglądem stosowanych technologii można też wyróżnić następujące narzędzia do tworzenia i edycji AI video:

• Runway oferuje generowanie wideo z tekstu za pomocą modelu Gen-2. Umożliwia użytkownikom tworzenie filmów na podstawie poleceń tekstowych lub modyfikowanie istniejących filmów poprzez zmianę stylu czy dodawanie nowych elementów.
• Synthesia konwertuje skrypty na treści wideo. Oferuje szeroki wybór gotowych awatarów i szablonów, co czyni go popularnym narzędziem w środowiskach korporacyjnych do tworzenia filmów szkoleniowych, prezentacji czy treści w wielu językach.
• Fliki specjalizuje się w przekształcaniu tekstu w wideo, z dodatkiem lektorów generowanych przez AI. Zawiera obszerną bibliotekę zdjęć i dźwięków, co czyni go szczególnie przydatnym dla marketerów, youtuberów i blogerów.
• Vyond to potężne narzędzie do tworzenia animowanych filmów. Jest szeroko stosowane w biznesie do tworzenia filmów szkoleniowych, marketingowych i instruktażowych. Pozwala na pełne dostosowanie postaci, tła i lektorów.
• Pika Labs działa przez Discorda i oferuje generowanie wideo z tekstu z dużą możliwością personalizacji. Pozwala też animować obrazy i generować wideo na podstawie prostych poleceń tekstowych.
• D-ID słynie z realistycznych awatarów, które można dostosować do różnych potrzeb biznesowych. Oferuje zaawansowane interakcje wizualne, dzięki czemu cyfrowe interfejsy mogą naśladować spotkania twarzą w twarz. Użytkownicy mogą przesyłać własne głosy i twarze, aby stworzyć bardziej personalizowane wideo.
• Pictory to narzędzie, które pozwala przekształcać blogi i inne treści tekstowe w materiały wideo. Jest szczególnie polecane dla marketerów oraz twórców mediów społecznościowych.
• Elai.io oferuje awatary AI do szybkiego generowania treści edukacyjnych. Platforma wspiera ponad 75 języków, co czyni ją idealnym narzędziem do globalnych projektów edukacyjnych i korporacyjnych.

Tworzenie AI video

Tworzenie wideo przy użyciu sztucznej inteligencji zazwyczaj rozpoczyna się od opracowania scenariusza lub skryptu. Na tym etapie trzeba określić:

• o czym ma być film,
• jakie elementy wizualne i dźwiękowe powinny zostać uwzględnione,
• jakiego rodzaju narracja ma zostać zastosowana.

Użytkownik wprowadza powyższe dane do narzędzia do generowania wideo AI. Większość platform pozwala na wprowadzenie tekstu lub skryptu, który zostaje automatycznie przekształcony w sekwencje wideo. W przypadku narzędzi, takich jak Runway czy Synthesia, AI generuje animowane postacie, synchronizuje ruchy ust z narracją oraz dopasowuje styl wideo do zamierzonego efektu wizualnego.

Po wygenerowaniu wstępnego materiału użytkownik może przejść do etapu personalizacji poprzez edycję poszczególnych elementów — tła, kolorów, stylu postaci, a także dodania efektów dźwiękowych lub muzyki. Na tym etapie SI wspomaga użytkownika w m.in. synchronizacji głosu z ruchem postaci, tłumaczeniu tekstu na inne języki czy przycinaniu klipów.

Po zakończeniu edycji warto przejrzeć wygenerowane wideo, aby dokonać ostatnich poprawek. Narzędzia AI oferują wbudowane funkcje, które pozwalają na precyzyjną kontrolę nad efektami wizualnymi, takimi jak oświetlenie czy płynność ruchu postaci.

Gotowy film trzeba wyeksportować w wybranym formacie i udostępnić go zgodnie z przeznaczeniem — na przykład w mediach społecznościowych, jako materiał marketingowy, edukacyjny czy rozrywkowy.

Dobre praktyki w tworzeniu AI video

Tworzenie wideo za pomocą SI wymaga precyzyjnego planowania treści i celów filmu przed rozpoczęciem pracy. Dokładne określenie, jakiego rodzaju wideo jest potrzebne (np. edukacyjne, reklamowe, rozrywkowe) oraz jakie informacje mają zostać przedstawione, pomoże narzędziu AI w wygenerowaniu materiału.

Warto też używać jasnych i szczegółowych skryptów lub poleceń tekstowych. AI w dużej mierze bazuje na dostarczonych danych, więc im precyzyjniej zostaną określone, tym lepszy będzie efekt końcowy. Zbyt ogólne polecenia mogą prowadzić do generowania niedokładnych lub nieadekwatnych elementów wizualnych, ale należy też unikać nadmiernie skomplikowanych poleceń.

Narzędzia AI oferują opcje dostosowania elementów wizualnych, głosów oraz języka. Warto używać tych funkcji, aby upewnić się, że wideo zachowuje spójność wizualną i estetyczną zgodną z marką lub zamierzoną stylistyką.

W trakcie pracy warto regularnie przeglądać postępy, zamiast polegać wyłącznie na finalnej wersji wygenerowanej przez AI. Często potrzebne są drobne poprawki dotyczące szczegółów, takich jak ruch postaci czy synchronizacja dźwięku z obrazem, a regularna weryfikacja pozwala uniknąć błędów na późniejszym etapie.

Trzeba też dbać o etyczne i zgodne z prawem wykorzystanie treści – AI może generować treści podobne do istniejących materiałów, dlatego należy zwracać uwagę na prawa autorskie oraz unikać używania materiałów chronionych bez odpowiednich zgód.

Wideo trzeba zawsze dostosować do specyfiki platformy, na której zostanie ono opublikowane. Każda ma swoje wymagania dotyczące formatu, długości czy proporcji, więc należy je uwzględnić już na etapie tworzenia.

Gotowe wideo dobrze jest przetestować w różnych środowiskach i na różnych urządzeniach, aby upewnić się, że materiał dobrze się prezentuje i działa poprawnie na każdym z nich.

Ograniczenia AI video

Jednym z największych problemów AI video jest ograniczona kontrola nad elementami generowanego filmu. Chociaż narzędzia są w stanie automatycznie tworzyć sekwencje wideo na podstawie tekstu lub obrazu, nie daję one możliwości dostosowania ruchów postaci, mimiki twarzy czy gestów tak jak w przypadku samodzielnego kręcenia filmu. Może to być szczególnie widoczne w projektach wymagających subtelnych interakcji między postaciami lub skomplikowanych ruchów kamery.

Mimo rozwoju technologicznego ciągle istniejącym ograniczeniem jest jakość wizualna twarzy i rąk – są one trudne do realistycznego odwzorowania. Problemy z ich dokładnym renderowaniem mogą obniżać realizm, co w niektórych zastosowaniach, zwłaszcza w reklamach lub materiałach szkoleniowych.

Trzeba też pamiętać, że generatory AI są bardzo dobre w udawaniu realistyczności obrazu, ale szczegóły – glicze wizualne, bezsensowne napisy przypominające prawdziwe style pisma, nienaturalne ułożenia ciała, a także płynne przechodzenie niektórych elementów w inne – mogą zdradzać, że jest to wytwór sztucznej inteligencji.

Barierą jest także ograniczona kreatywność i przewidywalność wyników generowanych przez AI. Narzędzia mogą tworzyć filmy na podstawie danych, ale ich możliwości twórcze są ograniczone do wzorców, na których zostały wytrenowane, więc wideo mogą wyglądać podobnie.

Warto też pamiętać, że próba stworzenia czegoś od podstaw za pomocą AI, choć w założeniu, ma ograniczać czas pracy i potrzebne zasoby, może czasami trwać dłużej niż samodzielne wyreżyserowanie filmu. Osoba korzystająca z AI ma ograniczoną (lub prawie żadną) kontrolę nad procesem generowania, a to oznacza, że wynik może znacząco różnić się od oczekiwań. Mówiąc krócej – czasami, żeby narysować kota, lepiej jest wziąć ołówek i zrobić to własnoręcznie.

Nie wolno też zapominać o barierach etycznych i prawnych. Jedną kwestią jest deepfake, który budzi obawy dotyczące prywatności, manipulacji treściami oraz możliwości dezinformacji. Inną kwestią jest wykorzystanie wizerunku osób bez ich zgody.

Jednak zdecydowanie najważniejszym problemem w tym względzie jest fakt, że narzędzia AI do generowania filmów potrzebują obrazów i filmów stworzonych przez ludzi, a te często są pozyskiwane z naruszeniem praw autorskich^{[19] [20] [21] [22]}. Sprawia to, że wytwory AI mogą być – niezamierzenie – bardzo podobne do już istniejących filmów.

W związku z potrzebą wykorzystania danych pochodzących od prawdziwych ludzi do szkolenia modeli warto też zwrócić uwagę, że im więcej wytworów AI znajdować się będzie w obiegu, tym częściej będą one stosowane do trenowania nowych modeli. To może doprowadzić do kolapsu modelu^{[23] [24] [25]}, czyli sytuacji, w której narzędzie szkolone na sztucznych danych nie jest w stanie generować sensownych wyników.

Generowanie wideo przy użyciu AI wymaga także znacznych zasobów obliczeniowych, zwłaszcza przy tworzeniu wysokiej jakości treści wideo w czasie rzeczywistym, co w przypadku ograniczonych zasobów technologicznych lub budżetowych, kosztów infrastruktury i subskrypcji mogą stanowić poważną barierę.

Korzyści z AI video

Sztuczna inteligencja znacząco skraca czas produkcji wideo, eliminując wiele żmudnych etapów, takich jak ręczna edycja czy animacja. Dzięki niej można szybko generować treści, które wcześniej wymagały wielu godzin pracy, więc AI staje się szczególnie przydatna w branżach, gdzie wymagana jest częsta produkcja nowych materiałów, na przykład w marketingu czy mediach społecznościowych.

Automatyzacja procesów to również oszczędność kosztów – tradycyjna produkcja wideo, zwłaszcza o wysokiej jakości, może być kosztowna, z uwagi na konieczność zaangażowania profesjonalnych kamerzystów, montażystów oraz aktorów. Narzędzia AI umożliwiają generowanie treści z użyciem wirtualnych postaci i awatarów, a to zmniejsza potrzebę wynajmu zespołów produkcyjnych, a jednocześnie utrzymuje wysoki standard jakości. Z tego powodu AI video jest coraz częściej stosowane w branżach edukacyjnych, szkoleniowych czy w marketingu.

Film generowany przez SI można także dostosować do indywidualnych potrzeb użytkowników. Dzięki technologiom rozpoznawania obrazu, głosu i analizy tekstu sztuczna inteligencja może tworzyć materiały w wielu językach oraz personalizować przekaz na podstawie preferencji odbiorców, więc staje się ona świetnym narzędziem do globalnej komunikacji.

W odróżnieniu od tradycyjnych metod, które mogą ograniczać szybkość produkcji, narzędzia AI umożliwiają szybkie i masowe tworzenie wideo, co jest niezwykle korzystne w przypadku dużych kampanii marketingowych, gdzie treści muszą być dostarczane w krótkim czasie i na szeroką skalę.